Método de suavizado exponencial de primer orden de series de tiempo en el programa matlab

y = 0.03 0.14 0.01.20 0.09 0.12 0.1.01.20 0.23 0.20 0 0.14 0.12 0.17 0.617.

Puedes escribir:

clc, claro

y = [0.03 0.14 0.01.20 0.09 0.12 0.11.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.17

yt = y '; 0,8]; m = longitud (α);

yhat(1, 1:m)=(yt(1)+yt(2))/2; 2:n

yhat(i,)= alfa * yt(I-1)+(1-alfa). *yhat(i-1,);

Fin

yhat

err=sqrt(mean((repmat(yt, 1, m)-yhat) ). ^2))

xlswrite('lilv.xls',yhat)

yhat 2014 = alfa * yt(n)+(1-alfa). *yhat(n,)

x es tiempo, que aquí es inútil.

El resultado final de la ejecución es:

yhat =

0.0850 0.0850 0.0850

0.0740 0.0575 0.0410

0.0872 0,0988 0,1202

0,0718 0,0544 0,0320

0,0974 0,1272 0,1664

0,0959 0,1086 0,1053

0,1007 0,1143 0,1171

0,10 26 0,1121 0,1114

0,1221 0,1561 0,1823

0,1437 0,1930 0,2205

0,1549 0,1965 0,2041

0,1519 0,1683 0,1528

0,14 56 0,1441 0,1266

0,1504 0,1571 0,1613

0,1464 0,1435 0,1363

0,1311 0,1068 0,0833

Error=

0,0632 0,0643 0,0718

yhat2014 =

0,1249 0,1034 0,0967