En la "segunda mitad de la inteligencia", ¿cómo se convertirá la conducción autónoma en una nueva tendencia?

Texto/Tao Li

Existe un entendimiento común en la industria automotriz: "La electrificación es la primera mitad de la transformación de la industria automotriz, mientras que la inteligencia es la segunda mitad". Hoy en día, el desarrollo de la electrificación de vehículos se ha convertido en una práctica común. Aunque todavía hay nuevos actores que ingresan al mercado, básicamente se ha formado toda la estructura del mercado de vehículos de nueva energía y la competencia ha entrado en una etapa feroz. Por lo tanto, muchos jugadores han comenzado a concentrarse en el desarrollo de inteligencia y están listos para entrar en la segunda mitad.

Por qué la inteligencia debe estar en la "segunda mitad"

Los teléfonos inteligentes se han popularizado durante mucho tiempo y su desarrollo ha alcanzado alturas sin precedentes Con la llegada de la era 5G, los teléfonos inteligentes. han entrado gradualmente en una era nueva y más inteligente. Sin embargo, la inteligencia de los automóviles solo ha comenzado a recibir atención en los últimos dos años. Esto no solo despierta la curiosidad de la gente: por qué los automóviles que se han desarrollado durante cientos de años no han seguido el ritmo de los dispositivos móviles. teléfonos móviles, en lugar de empezar a hablar de inteligencia después de que los vehículos de nueva energía se hayan formado a gran escala?

De hecho, desde la perspectiva de la madurez tecnológica, el primer vehículo eléctrico puro nació ya en 1834. A medida que el impacto de la contaminación ambiental y la crisis energética se vuelven cada vez más graves, los gobiernos de todo el mundo y los fabricantes de automóviles Las empresas han prestado más atención a los vehículos de nuevas energías y han acumulado mucha tecnología. En 2011, los vehículos de nuevas energías se han convertido gradualmente en los protagonistas de los principales salones del automóvil internacionales y han experimentado una explosión en los últimos dos años. En ese momento, el desarrollo de los teléfonos inteligentes y la "inteligencia artificial" aún no estaba maduro.

Además, desde una perspectiva industrial, el desarrollo de los coches inteligentes involucra no sólo a la industria del automóvil, sino también a la industria de la información electrónica, los campos del hardware y software, así como al Internet de los vehículos, empresas de comunicaciones, e Internet, incluso las empresas de colaboración entre vehículos y carreteras, la transformación de unidades de prueba en carretera y las empresas de construcción de transporte deben realizar consideraciones sistemáticas. Es necesario esperar hasta que todos los enlaces alcancen un cierto nivel antes de que la inteligencia del automóvil pueda tener la base correspondiente.

Y desde el producto en sí, la estructura mecánica de los vehículos de combustible tradicionales es difícil de lograr una respuesta oportuna y precisa a las instrucciones, mientras que los vehículos de nueva energía representados por los vehículos eléctricos utilizan el sistema de tres eléctricos como núcleo, y El uso extensivo de las señales eléctricas puede ajustar con mayor precisión el estado del vehículo, lo que proporciona una base sólida para el desarrollo de la inteligencia del automóvil.

No solo eso, la estructura de los vehículos eléctricos es más simple y la arquitectura electrónica y eléctrica presenta las características de distribución centralizada, que puede lograr el desacoplamiento de software y hardware. El OEM puede tomar la iniciativa en la arquitectura. diseño y desarrollo de software, que facilita En la futura actualización "OTA" de todo el vehículo, en un entorno donde la velocidad de reemplazo de vehículos se está acelerando, es muy necesario brindar a los propietarios de automóviles una experiencia nueva y de uso frecuente a través de la actualización OTA. Esto también puede explicar por qué entre los coches nuevos vendidos en el primer semestre de 2022, alrededor de 40,6 de cada 100 vehículos de nueva energía estarán equipados con tecnología de conducción autónoma de nivel L2, mientras que la proporción de vehículos de gasolina es de sólo 29,6.

En resumen, la "electrificación" en realidad sienta las bases para el desarrollo de la "inteligencia", lo que también dificulta el avance de la electrificación.

La competencia por la intelectualización ya ha comenzado y los pioneros ya han conseguido ventajas.

Aunque todo el mundo considera la "inteligenciación" como la segunda mitad de la revolución automovilística, también hay algunos que ha tomado la delantera en este sentido. Un "primer corredor" que está bien preparado para el desarrollo inteligente. La inteligencia automotriz se puede dividir a grandes rasgos en dos aspectos: conducción autónoma y cabina inteligente. La cabina inteligente se está desarrollando rápidamente y ahora se ha convertido en uno de los puntos publicitarios necesarios para muchas empresas de automóviles. Sin embargo, el desarrollo de la conducción autónoma está relativamente rezagado. ahora se ha convertido en la principal dirección de ataque para todos los “entrantes”. Según la lista "Las 15 principales marcas de vehículos eléctricos inteligentes en competitividad de conducción autónoma en el mercado chino en 2022" publicada por EO Think Tank, Tesla ocupó el primer lugar, su propia marca Xpeng Motors le siguió de cerca, ocupando el segundo lugar.

El destacado desempeño de Tesla en inteligencia se debe principalmente a su inicio temprano. Fue fundada en 2003. En 2008, lanzó su primer producto de automóvil, el deportivo de dos puertas Roadster, y posteriormente lanzó el Modelo S/. X. /Y/3 Esta serie de productos, ya en 2016, cuando Tesla propuso el segundo capítulo de su ambición, mencionó que el desarrollo de la conducción autónoma estaba muy por delante de otras competencias en términos de experiencia interactiva entre automóvil y máquina. y experiencia de conducción asistida, y lanzó oficialmente la función FSD (conducción totalmente autónoma) en 2018.

Muchas marcas nacionales nuevas todavía se encuentran en la etapa de "fracaso" en este momento. Dado que la conducción autónoma requiere una gran cantidad de algoritmos, datos continentales, etc. como soporte, Tesla, que comenzó antes, se encuentra en esta. Se ha acumulado una mayor ventaja.

Debido a su posicionamiento, Xpeng Motors quería convertirse en "la empresa líder en vehículos eléctricos inteligentes de China" cuando se fundó, y muchos de los miembros de su equipo son de Alibaba, Tencent, Xiaomi y Samsung. Empresas de tecnología como Huawei y Huawei tienen una buena base en inteligencia artificial.

Según un informe publicado por el Instituto de Investigación Toubao el año pasado, gracias a su entrada temprana en la investigación de inteligencia y la inversión a largo plazo, Xpeng Motors ha ido formando gradualmente sus propias barreras tecnológicas inteligentes entre las nuevas fuerzas actuales. , Xpeng Motors ya ocupa una posición de liderazgo en la investigación sobre funciones de conducción asistida.

Conducción autónoma: ha llegado una nueva tendencia

Además de marcas como Tesla y Xpeng Motors que han consolidado ventajas inteligentes, hay muchas marcas que se preparan constantemente para entrar en el " Prepárese para la pista de vehículos eléctricos inteligentes, como Xiaomi, Apple, Google, Baidu, etc. En el pasado, muchas personas cuestionaron que Xiaomi Auto y Apple Auto aún no hayan producido automóviles en masa. Ahora que ingresaron al mercado y se perdieron la nueva tendencia energética, ¿es demasiado tarde? De hecho, detrás de los preparativos de muchas empresas para entrar en la industria se esconde una nueva tendencia: la conducción autónoma.

Según los estándares establecidos por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, la automatización de la conducción se divide en niveles 0-5. Entre ellos, el nivel L3 significa que, bajo las condiciones operativas especificadas por el sistema de conducción autónoma, el propio vehículo puede completar las tareas de dirección, aceleración y desaceleración, así como la detección y respuesta del estado de la carretera. Es un gran avance para la automatización del automóvil. caminos. En los últimos años, el tamaño del mercado de la industria de la conducción autónoma en mi país también ha crecido rápidamente. Según los datos, el tamaño del mercado de la industria de la conducción autónoma es de 9,37 mil millones de yuanes, un aumento interanual del 15,3% en 2021, habrá 1.564 empresas relacionadas con la conducción autónoma en mi país, año tras año; aumento del 35,5%. (Datos de China Research Network)

En los últimos dos años, las ventas de vehículos de nuevas energías en China han aumentado considerablemente y se han convertido en el mayor mercado de vehículos de nuevas energías y la inteligencia está muy ligada. Las funciones de asistencia a la conducción inteligente se consideran una manifestación importante y un componente clave de la inteligencia del automóvil. Por lo tanto, algunas organizaciones predicen que "China tiene el potencial de convertirse en el mercado de conducción autónoma más grande del mundo" y que el tamaño del mercado correspondiente se expandirá aún más.

Desde 2015, mi país ha seguido introduciendo políticas relevantes para guiar el desarrollo de la conducción autónoma y ha lanzado proyectos piloto en muchas ciudades, con el objetivo de promover el desarrollo del transporte inteligente. Según la predicción de Toubao, para 2030, el mercado de transporte inteligente de China alcanzará los 11.732,7 millones de yuanes, con una tasa de crecimiento compuesta de 12,6 entre 2022 y 2030. El enorme tamaño del mercado también ha dado la bienvenida a un gran número de empresas de conducción autónoma para ingresar al mercado, cubriendo el mercado del lado C y el mercado del lado B.

Ventajas y posibles preocupaciones de la conducción autónoma

La tecnología de conducción autónoma es lo que todos los jugadores están persiguiendo actualmente. Nuevas fuerzas como Tesla y Wei Xiaoli están dirigidas principalmente a usuarios individuales, con la esperanza de utilizarlas. tecnología de conducción autónoma para brindar a los usuarios una experiencia de viaje más sencilla y mejorar su competitividad, mientras que Baidu apunta al mercado de viajes de gama B; El año pasado, "Luobo Kuaipao" de Baidu anunció el lanzamiento de una operación de demostración en Chengdu, que cubriría un área de 10 kilómetros cuadrados, con 20 puntos de recogida y bajada, similares a los taxis y autobuses.

La aplicación generalizada de tecnología madura de conducción autónoma puede mejorar eficazmente la seguridad del tráfico y la eficiencia de la operación del tráfico.

Según estadísticas de la Comisión Nacional de Seguridad del Transporte de China, en 2021 se produjeron 11.495 accidentes de tráfico en todo el país, que provocaron 5.799 muertes y 8.018 heridos. La conducción autónoma puede eliminar factores como la falta de atención, la fatiga/la embriaguez y otros factores de la conducción humana, y proporciona múltiples garantías redundantes para mejorar significativamente la seguridad.

Al mismo tiempo, basándose en la implementación de vehículos autónomos, los ciudadanos pueden elegir una variedad de modos de viaje eficientes y convenientes, como Robobus y Robotaxi, para aliviar la congestión vial.

Sin embargo, la llegada de la tecnología de conducción autónoma también ha preocupado a muchas personas: ¿perderá un gran número de conductores sus empleos? De hecho, los cambios en la industria significan que alguien necesita hacer sacrificios. Si la conducción autónoma realmente alcanza una etapa muy madura, esto es muy posible, al igual que los antiguos "conductores de carruajes" serán eliminados por los automóviles.

Sin embargo, desde el punto de vista actual, este momento aún está relativamente lejos. Tomemos a Luobo Kuaipao como ejemplo. La conducción autónoma de alta gama debe alcanzar un nivel más alto de inteligencia de bicicletas. Sin embargo, en esta etapa, la inteligencia de las bicicletas aún debe mejorarse mediante el apilamiento de materiales, y es imposible resolverlo por completo, por lo que es imposible. Aún en la fase piloto, los puntos de recogida y devolución también son fijos y no puede brindar la misma experiencia que un taxi. Y también debe estar equipado con un oficial de seguridad, lo que significa que no es esencialmente diferente de los taxis y los viajes compartidos en línea, pero la experiencia es bastante diferente. Por tanto, la profesión de "conductor" no quedará en paro en un corto período de tiempo.

Escrito al final:

La tecnología de conducción autónoma todavía enfrenta muchas dudas El año pasado, Xiaopeng y Tesla tuvieron muchos accidentes automovilísticos causados ​​por sistemas de conducción asistida, por lo que la mayoría de ellos. Los consumidores no están dispuestos a ceder el volante que determina su propio destino a la IA. Además, el coste del vehículo sigue aumentando debido a la acumulación de materiales y hardware preintegrado, y los consumidores se resisten. Ha llegado una nueva tendencia, todavía hay No generó mucha reacción.

En resumen, aunque este "pastel" es muy tentador, no es fácil ganarlo. Después de todo, se pueden comprar accesorios del producto, pero no se puede comprar tecnología y se ha elevado el umbral. También puede llevar al hecho de que la competencia en la segunda mitad no sea tan feroz como la primera mitad.

Este artículo proviene del autor de Yichehao, Zhidian Automobile. Los derechos de autor pertenecen al autor. Comuníquese con el autor para cualquier forma de reimpresión. El contenido sólo representa la opinión del autor y no tiene nada que ver con Bitauto