Después de extraer las raíces de las características con spss, la identidad * * * sigue siendo 1.

Se recomienda que primero haga un análisis de correlación simple entre estos indicadores para ver si existe una cierta correlación entre estos indicadores. El análisis factorial sólo es adecuado si existe una cierta correlación.

Si no hay correlación, significa que estos indicadores en sí mismos no son adecuados para el análisis factorial. Por supuesto, también se puede decir que cada uno de estos indicadores representa un factor y no es necesario reorientarlo.

Además, durante el análisis factorial, habrá un elemento que mostrará qué prueba de KMO y Bartley Ball para ver si la prueba se puede utilizar en el análisis factorial.

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