¿Qué es el big data? ¿Qué ventajas de desarrollo y aplicaciones específicas aporta el big data a las empresas de logística?

Su impacto en el desarrollo de las empresas de logística se refleja principalmente en los siguientes aspectos:

(1) Acoplamiento de información y dominio de la información de operación empresarial.

En la era de la información, las compras en línea han mostrado una tendencia creciente y su escala ha alcanzado un nivel sin precedentes, lo que ha supuesto una gran carga para la logística después de las compras en línea, y las necesidades de información de cada nodo son también aumentando. Los datos generados en cada enlace son masivos. Los métodos tradicionales de recopilación, análisis y procesamiento de datos del pasado ya no pueden satisfacer las necesidades de información de las empresas de logística para cada nodo. Esto requiere conectar información a través de big data, recopilar e integrar datos de cada nodo y convertirlos en información valiosa a través del análisis y procesamiento del centro de datos, para comprender el funcionamiento general de la empresa logística.

(2) Proporcionar una base para ayudar a las empresas de logística a tomar decisiones correctas.

La toma de decisiones tradicional basada en estudios de mercado y experiencia personal ya no puede adaptarse a esta era digital. Sólo datos reales y masivos pueden reflejar verdaderamente los cambios en la demanda del mercado. A través de la recopilación, el análisis y el procesamiento de datos de mercado, las empresas de logística pueden comprender operaciones comerciales específicas, juzgar claramente qué negocios generan altos márgenes de beneficio y rápido crecimiento, y centrarse en negocios que realmente pueden generar grandes beneficios para la empresa para evitar un desperdicio irrazonable. Al mismo tiempo, a través del control de datos en tiempo real, las empresas de logística también pueden ajustar sus negocios en cualquier momento para garantizar que cada negocio pueda generar ganancias, logrando así operaciones eficientes.

(3) Cultivar la fidelidad del cliente y evitar su pérdida.

La rápida expansión de la población de compras en línea ha hecho que los clientes presten cada vez más atención a la experiencia de los servicios de logística. Esperan que las empresas de logística puedan brindar los mejores servicios e incluso controlar toda la información sobre la distribución de productos durante la logística. operaciones comerciales. Esto requiere que las empresas de logística utilicen centros de datos como soporte y hagan un uso razonable de los resultados de estos análisis mediante la extracción y el análisis de datos para consolidar aún más las relaciones con los clientes, aumentar la confianza de los clientes, cultivar la fidelidad de los clientes y evitar la pérdida de clientes.

(4) "Procesamiento" de datos para lograr "valor agregado" de datos

En todos los aspectos de las operaciones empresariales de logística, solo una pequeña parte de los datos estructurados se puede analizar y utilizar directamente Y la mayoría de ellos se pueden analizar y utilizar directamente. Los datos no estructurados deben convertirse en datos estructurados para su almacenamiento y análisis. Como resultado, no todos los datos son precisos y válidos, y una gran parte de ellos están retrasados, no son válidos o incluso son incorrectos. Los centros de datos de las empresas de logística deben "procesar" estos datos, filtrar información valiosa y lograr datos de "valor agregado".

La aplicación de grandes números en empresas de logística incluye principalmente los siguientes aspectos.

(1) Previsión del mercado

Después de que un producto ingresa al mercado, no siempre mantendrá el mayor volumen de ventas, sino que cambiará con el paso del tiempo y los cambios en el comportamiento del consumidor y demanda. . En el pasado, estábamos acostumbrados a utilizar cuestionarios y experiencias pasadas para encontrar el origen de los clientes. Cuando se agregan los hallazgos, estos a menudo están desactualizados, y los hallazgos retrasados ​​​​y erróneos simplemente llevan a los gerentes a calcular mal la demanda del mercado. Los macrodatos pueden ayudar a las empresas a delinear completamente el comportamiento de los clientes y la información sobre la demanda, y reflejar los cambios en la demanda del mercado a través de datos reales y efectivos, haciendo así predicciones para varias etapas después de que los productos ingresan al mercado y luego controlando razonablemente el inventario de las empresas de logística y organizando el transporte. plan.

(2) Selección de la ubicación del centro logístico

El problema de selección de la ubicación del centro logístico requiere que las empresas de logística consideren plenamente sus propias características operativas, características de los productos básicos y condiciones del tráfico para minimizar los costos de distribución. y la suma de costos ocultos es mínima. Para solucionar este problema, se puede utilizar el método del árbol de clasificación en big data.

(3) Optimización de rutas de distribución

La optimización de rutas de distribución es un problema típico de programación no lineal, que siempre ha afectado la eficiencia de distribución y el costo de las empresas de logística. Las empresas de logística utilizan big data para analizar las características y especificaciones de los productos, las diferentes necesidades de los clientes (tiempo y dinero) y otras cuestiones, con el fin de reflejar estos factores que afectan los planes de distribución (como qué plan de transporte elegir, qué transporte a elegir) Ruta lo más rápido posible, etc.) y desarrollar la ruta de entrega más razonable. Además, las empresas también pueden utilizar los datos generados en tiempo real durante el proceso de entrega para analizar rápidamente las condiciones del tráfico en la ruta de entrega y proporcionar alertas tempranas sobre tramos de carretera propensos a accidentes. El análisis preciso de la información durante todo el proceso de distribución hace que la gestión de la distribución logística sea inteligente y mejora el nivel de informatización y la previsibilidad de las empresas logísticas.

(4) Optimización de la ubicación del almacén

La disposición razonable de las ubicaciones de almacenamiento de productos es de gran importancia para la utilización del almacén y la eficiencia del manejo y clasificación. Para un centro logístico con un gran volumen de mercancías y una rápida frecuencia de entrega, la optimización de la ubicación significa eficiencia y eficacia en el trabajo. Qué productos se pueden juntar para mejorar la tasa de clasificación y qué productos se pueden almacenar por un corto tiempo, podemos analizar la relación entre los datos de los productos a través del método del modelo de asociación de big data para organizar razonablemente la ubicación del almacén.

Shanghai Oujian y sus almacenes aprenden activamente big data y los aplican a la gestión diaria del almacén. Se han logrado ciertos logros.