¿Cuáles son los campos de aplicación de la inteligencia artificial?
1. Agricultura: se han aplicado muchas tecnologías de IA en la agricultura, como la fumigación de pesticidas con drones, el deshierbe, el monitoreo en tiempo real del estado de los cultivos, la adquisición de materiales, la recopilación de datos, el riego, cosecha, Venta. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente y se han reducido considerablemente muchos costos de mano de obra y de tiempo.
2. Comunicación: sistema inteligente de llamadas salientes, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), resolución de problemas de comunicación, interceptación de virus (360, etc.), interceptación de información de acoso, etc.
3. Tratamiento médico: utilice la tecnología de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre los pacientes y el personal médico, las instituciones médicas y los equipos médicos, y realizar gradualmente la informatización. Ejemplo: sistema de medicación inteligente (dispositivo portátil inteligente) para control de la salud, indica automáticamente el tiempo de medicación, las contraindicaciones, la dosis restante, etc.
4. Seguridad social: monitoreo de seguridad (redes de datos en tiempo real, el sistema de seguridad pública puede realizar investigaciones y análisis de datos en tiempo real), bloqueo de datos de fraude de telecomunicaciones, arresto criminal, rescate contra incendios (extinción de incendios, rescate de personal, operaciones de área especial) espere.
5. Ámbito del transporte: planificación de rutas, coches sin conductor, exceso de velocidad, conducción irregular y otros comportamientos.
6. Industria de servicios: restauración (pedidos, reparto de comida, reciclaje de vajillas, limpieza), etc. , así como consultas, reservas, modificaciones y recordatorios del sistema de reservas (hoteles, billetes, billetes de avión, etc.).
7. Industria financiera: análisis de big data de acciones y valores, análisis de tendencias de la industria. , predicción del riesgo de inversión, etc.
8. Procesamiento de big data: consulta meteorológica, navegación de mapas, consulta de datos, promoción de información (el motor de recomendación se basa en el comportamiento y los atributos del usuario (datos generados por el comportamiento de navegación del usuario), mediante análisis y procesamiento de algoritmos, de forma proactiva). Descubra las necesidades actuales o potenciales de los usuarios y envíe información de forma proactiva a las páginas de navegación de los usuarios.
), asistente personal