¿Cuáles son las tecnologías clave de la inteligencia artificial?

Las tecnologías clave de la inteligencia artificial son las siguientes:

1. Tecnología de visión por computadora

La visión por computadora, conocida como CV (Computer Vision), es una. campo que estudia cómo utilizar la ciencia de las computadoras para “ver” mejor el mundo. Ingrese imágenes, imágenes y otros datos en la computadora y, mediante el cálculo de varios algoritmos de aprendizaje profundo y otros, la computadora puede realizar funciones como identificación, seguimiento y medición. En términos generales, la tecnología CV consta principalmente de los siguientes pasos: adquisición de imágenes, preprocesamiento, características de Extracción, detección/segmentación y procesamiento avanzado.

2. Tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural

La tecnología de Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing) es una disciplina que construye modelos informáticos, comprende y procesa el lenguaje natural. Se refiere a la aplicación del uso de computadoras para procesar e identificar la forma, la pronunciación, el significado y otra información del lenguaje natural. Generalmente incluye traducción automática, extracción automática de resumen de texto, clasificación de texto, síntesis de voz, análisis de sentimientos, etc.

3. Tecnología de razonamiento y análisis multimedios

Los modelos de procesamiento de información de medios anteriores a menudo procesaban y analizaban datos de un solo medio, como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, reconocimiento de texto, etc. Pero ahora, cada vez más tareas requieren un análisis de categorías entre medios, es decir, el procesamiento integral de texto, video, voz y otra información.

4. Tecnología de Aprendizaje Adaptativo Inteligente

La tecnología de Aprendizaje Adaptativo Inteligente (Aprendizaje Adaptativo Inteligente) es la tecnología más innovadora en el campo de la educación. Esta tecnología simula el proceso de enseñanza uno a uno entre profesores y estudiantes, brindando al sistema de aprendizaje la capacidad de brindar una enseñanza personalizada. Después de 2020, la tecnología de aprendizaje adaptativo inteligente se ha desarrollado rápidamente, impulsada por una potente potencia informática y datos masivos y, lo que es más importante, la aplicación de algoritmos de red bayesianos.

5. Tecnología de inteligencia grupal

La Inteligencia Colectiva, también conocida como inteligencia colectiva, es un tipo de inteligencia compartida que recoge las opiniones de todos y las transforma en decisiones. tomar decisiones aleatorias sobre el riesgo de un solo individuo.

6. Tecnología de sistemas autónomos no tripulados

Un sistema autónomo no tripulado es un sistema que puede operarse o gestionarse mediante tecnología avanzada sin intervención manual y puede aplicarse a la conducción no tripulada, los vehículos aéreos no tripulados y el espacio. robots, talleres no tripulados y otros campos.

7. Tecnología de chip inteligente

En términos generales, los chips que utilizan tecnología de inteligencia artificial se pueden denominar chips inteligentes y se pueden clasificar según la arquitectura técnica, las funciones y los escenarios de aplicación. en varias categorías.

8. Tecnología de interfaz cerebro-computadora

La interfaz cerebro-computadora es un canal de conexión directa que se establece entre el cerebro humano o animal y dispositivos externos. A través de la tecnología de interfaz unidireccional cerebro-computadora, la computadora puede aceptar comandos del cerebro o enviar señales al cerebro, pero no puede enviar y recibir señales al mismo tiempo, mientras que la interfaz bidireccional cerebro-computadora permite información bidireccional; intercambio entre el cerebro y los dispositivos externos.

9. Gráfico de conocimiento

El gráfico de conocimiento es esencialmente una base de conocimiento semántica estructurada. Es una estructura de datos gráfica compuesta por nodos y bordes, que describe el mundo físico en forma simbólica. concepto y sus relaciones mutuas, su unidad básica es el triplete "entidad-relación-entidad", así como la entidad y sus pares relacionados "atributo-valor". Diferentes entidades están conectadas entre sí a través de relaciones, formando una estructura de conocimiento en red.

10. Interacción persona-computadora

La interacción persona-computadora estudia principalmente el intercambio de información entre humanos y computadoras. Incluye principalmente las dos partes del intercambio de información de humanos a computadoras y de personas. Computadoras para humanos. Es una tecnología periférica artificial importante en el campo de la inteligencia.