La inteligencia artificial potencia profundamente la tecnología financiera y requiere talentos líderes.
Del 29 al 31 de agosto se celebró en el Shanghai World Expo Center la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2019. Centrándose en el tema "Infinitas posibilidades en un mundo inteligente conectado", la conferencia llevó a cabo debates en profundidad sobre tecnologías de vanguardia, industrias clave y temas importantes en el campo de la inteligencia artificial desde la perspectiva de las tendencias tecnológicas, las aplicaciones y la industria. ecología, formación de talentos y gobernanza pública.
La IA potencia profundamente las finanzas
Cuando se trata de negocios financieros, inmediatamente vienen a la mente una serie de términos profesionales como control de riesgos, antifraude y big data, pero estos son Demasiado oscuro para que la gente corriente lo incomprensible. Ahora, en el Centro de Convenciones y Exposiciones de la Exposición Mundial de Pudong de la Conferencia de Inteligencia Artificial de este año, las empresas de tecnología financiera han brindado una experiencia más emocionante, acercándonos efectivamente a la "última milla" entre las finanzas y las finanzas de una manera más "divertida".
"La tecnología de reconocimiento de microexpresiones puede reconocer siete categorías principales de emociones humanas: felicidad, ira, disgusto, miedo, tristeza, sorpresa e inexpresividad. Hay un total de 54 emociones y 39 unidades de acción facial que pueden ser reconocido Más del 90% de las expresiones faciales cambian." En el recinto de la exposición, presentó el personal técnico de Financial One Account.
Se entiende que la tecnología de reconocimiento de microexpresiones ha ganado el primer honor del mundo en el Concurso Internacional de Reconocimiento de Unidades de Acción Facial y se ha utilizado ampliamente en las revisiones de entrevistas de préstamos para ayudar a los revisores de entrevistas a advertir sobre los riesgos de fraude de préstamos.
“No solo las emociones en las expresiones, la máquina puede incluso reconocer las emociones del texto”. El personal en el sitio dijo que los experimentadores abrieron la plataforma abierta “Gamma O”, que contiene varias inteligencias artificiales. tecnologías, incluida una es el reconocimiento de emociones de texto. Siempre que el experimentador ingrese un párrafo, la emoción del texto ingresado por el experimentador puede reconocerse inteligentemente.
Vale la pena señalar que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en el campo financiero no se limita a los campos To B (para industrias), sino que también incluye otros campos de servicios financieros para To C (para individuos), como servicio al cliente.
En esta conferencia, las cuentas financieras también demostraron tecnologías como el diálogo de múltiples rondas y la comprensión semántica. No importa lo que el experimentador diga o escriba, la máquina inteligente puede entenderlo y procesarlo a través de la lógica correspondiente. Analizar los resultados deseados. El personal relevante presentó a los experimentadores que la tecnología de diálogo de múltiples rondas y comprensión semántica se puede aplicar a robots salientes inteligentes, y que se pueden construir robots de inteligencia artificial para reemplazar el trabajo manual en la realización del trabajo básico. Agregar tecnología de reconocimiento de emociones a robots salientes inteligentes también puede detectar los cambios emocionales de los clientes, reducir las quejas manuales y encontrar avances comerciales. Este servicio se puede aplicar a muchos escenarios de negocios financieros, incluida la gestión de existencias de clientes, recomendaciones de nuevos productos, recordatorios de pagos, encuestas de devolución de clientes, etc. Al reemplazar una gran cantidad de servicios manuales de atención al cliente por robots, el costo laboral del centro de llamadas se reduce considerablemente y se mejora la eficiencia del servicio.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la tecnología de IA, conocida como la "tierra de nadie" de la tecnología financiera, se está convirtiendo en una importante dirección de innovación en la industria de la gestión patrimonial y en un elemento "imprescindible" para estrategas militares. Durante la conferencia, Lufax anunció que está fortaleciendo la industria fiduciaria a través de tecnología y experiencia en tecnología financiera para ayudar a la industria fiduciaria tradicional a resolver los cinco principales puntos débiles: difícil control del riesgo de activos, baja eficiencia operativa, mala experiencia del cliente, difícil acceso al mercado y Altos costos de adquisición de clientes.
Al mismo tiempo, Lufax demostró oficialmente el sistema "4KY", lo que significa que Lufax integra la tecnología de inteligencia artificial en todos los escenarios de gestión patrimonial, mejora integralmente la experiencia interactiva de gestión patrimonial inteligente y proporciona a los usuarios una gestión patrimonial personalizada. servicios, remodelando la industria de gestión patrimonial.
En la actualidad, la plataforma Lufax ha comenzado a intentar utilizar robots financieros inteligentes para comunicarse con los usuarios en lenguaje natural y diálogo abierto, proporcionando a los usuarios consultas sobre cuentas, consultas de productos, análisis de mercado, educación para inversores, etc. Una variedad de servicios financieros. Al utilizar inteligencia artificial para brindar servicios al cliente, Lufax se esfuerza por resolver el problema de correspondencia entre usuarios y productos, y resolver las grandes necesidades de servicios financieros insatisfechas de más usuarios. Espera revertir el estereotipo de que los servicios financieros solo atienden a algunas personas de alto nivel. y dejar que los servicios financieros beneficien al público en general.
Los datos muestran que con la ayuda de la IA, la frecuencia de las interacciones de servicio del usuario en la plataforma Lufax ha aumentado cinco veces en comparación con el pasado, mejorando enormemente la cobertura del servicio del usuario y la velocidad de respuesta. Al mismo tiempo, la tasa de resolución de problemas del servicio al cliente con inteligencia artificial se ha duplicado, lo que ha mejorado enormemente la eficiencia del servicio al usuario.
De hecho, el servicio al cliente inteligente y los servicios humanizados están impulsados por fuerzas tecnológicas como la IA, el big data y la computación en la nube. Una encuesta de usuarios del "Libro blanco de la nueva industria de servicio al cliente" lanzado conjuntamente por Ant Financial y Accenture mostró que el 80% de los usuarios espera que el servicio al cliente los conozca mejor y el 71% de los usuarios dijeron que esperan resolver los problemas por sí mismos en lugar de hacerlo; comunicarse con los demás. Los consumidores tienen requisitos más altos de un servicio al cliente que sea inclusivo, técnico, personalizado, perspicaz y de autoservicio.
2065438+En agosto de 2007, Alipay propuso el concepto de "nuevo servicio al cliente", utilizando IA y otros medios para cambiar el modelo de servicio tradicional de pasividad y espera para explorar activamente las necesidades potenciales de los usuarios y proporcionarles con servicios más inclusivos. En los últimos dos años, con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, big data y otras tecnologías, el nuevo servicio al cliente se ha actualizado a una solución industrial completa. Si bien atiende a una gran cantidad de usuarios de Alipay, también puede exportar nuevas capacidades técnicas del sistema de servicio al cliente a la industria, mejorar la eficiencia de toda la industria y reducir los costos de operación y mantenimiento de los centros de llamadas.
Los datos de Ant Financial muestran que, en comparación con 2016, el volumen general de negocios aumentó un 120 % en 2018, pero la mano de obra aumentó solo un 11 %, la tasa de satisfacción alcanzó el 80 % y la eficiencia del servicio aumentó significativamente. . Mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial, se puede escanear con mayor precisión todo el comportamiento del cliente y se pueden predecir e identificar los puntos de demanda de servicio al cliente, lo que hace que la asignación y el uso de los recursos del centro de llamadas sean más precisos.
La "productividad" en el clímax
Detrás de estas mágicas y sorprendentes tecnologías, la IA está cambiando sutilmente el formato de la industria financiera.
En la actualidad, la aplicación de la tecnología de IA en el campo financiero ha sido moldeada por el mundo exterior, pero de hecho, además del campo financiero, campos como la conducción autónoma, la atención médica, el reconocimiento de voz, y el reconocimiento de imágenes también son vías importantes para la IA. Entonces, ¿por qué las finanzas se convertirán en una "persona afortunada" más destacada?
Específicamente, Zhu Mingjie analizó que las industrias que pueden aplicar con éxito la IA tienen algunas cosas en común:
En primer lugar, la base de información y el volumen de datos son ricos, en segundo lugar, los escenarios de aplicación y los usuarios; son suficientemente grandes, impulsados nuevamente por los datos comerciales centrales, la voluntad de pagar; Por tanto, la industria de Internet fue la primera en aplicarlo con éxito. La industria financiera actual también tiene estas condiciones. Los datos son el valor central de las finanzas. La tecnología financiera, a través de la profunda integración de la inteligencia artificial, los macrodatos, la computación en la nube y otras tecnologías de la información con los servicios financieros, se ha convertido en un nuevo motor para promover la transformación y la modernización financieras.
Sin embargo, Wu Zhong también admitió que en realidad existen muchas dificultades a la hora de combinar el campo del control de riesgos inteligente con DATAVISOR y la lucha contra el fraude. "Queda mucho trabajo preliminar por hacer para la acumulación de datos. Las instituciones financieras otorgan gran importancia a la estructuración de la recopilación de datos, y la electrónica es la base. A diferencia de otros campos, la aplicación de la IA en el campo del control inteligente de riesgos tiene Fuerte evolución ofensiva y defensiva. De hecho, los malos cometen fraudes maliciosamente. Las etiquetas se acumulan menos y necesitan ser reemplazadas constantemente, porque una vez que el atacante es interceptado, cambiarán sus tácticas
"En el campo de la anti-. Fraude, cómo resolver el problema cuando no hay datos de etiquetas o hay muy pocos datos de etiquetas. Una gran pregunta en la que vale la pena pensar. De hecho, muchas implementaciones de IA utilizan grandes muestras de datos para resolver un problema pequeño o de un solo punto. Pero en el campo financiero, especialmente en el campo de la lucha contra el fraude, se necesitan pequeños datos de formación para resolver grandes problemas. "Dijo Wu Zhong.
En la industria de gestión patrimonial, "no sólo es necesario saber qué necesitan los clientes ahora y qué pueden comprar, sino también predecir qué necesitarán los usuarios en el futuro y qué adecuado para ellos. Mao, director de tecnología de Lufax, concluyó: “La tecnología de inteligencia artificial está remodelando todos los aspectos de la industria de gestión patrimonial. No sólo puede resolver los puntos débiles del desequilibrio entre la oferta y la demanda, la orientación a las ganancias, los altos costos, los altos umbrales y los niveles de servicio desiguales que comúnmente enfrentan los asesores financieros humanos tradicionales, sino que también puede brindar a los inversionistas un "retrato preciso" a través de tecnologías como big data y aprendizaje automático, lo que les permite a las instituciones comprender mejor las necesidades de los clientes, el estado de los activos, las preferencias de riesgo, etc., y lograr servicios verdaderamente personalizados para miles de personas. Desde una perspectiva regulatoria, la cooperación entre la tecnología de inteligencia artificial y otras tecnologías también puede hacer que el proceso de servicio de gestión patrimonial sea más abierto y transparente, y tener registros de servicio completos para respaldar una supervisión eficaz. "
De hecho, además de la industria financiera, los actores de la tecnología financiera también están explorando otros escenarios donde se pueden utilizar los "martillos" de IA. Wu Zhong dijo: "Además de las finanzas, también estamos explorando la Campo de Internet. Combinado con tecnología no supervisada, nos volveremos más abiertos y nos convertiremos en un producto de plataforma. Los bancos y otras instituciones financieras más diversos pueden acceder a un mejor aprendizaje automático y a tecnología no supervisada a costos más bajos en el proceso de informatización sin tener que reinventar la rueda. "
Al mismo tiempo, "también hemos visto que todavía hay muchas oportunidades en la industria de seguros, como seguros de automóviles, seguros de vida, seguridad social y viajes aéreos. ", dijo Wu Zhong.
Apreciar los talentos innovadores de la IA
La fuerza impulsora para el desarrollo de la inteligencia artificial es la tecnología que continúa innovando y cambiando. Detrás de la tecnología está el desarrollo continuo de " Personas AI" de generación en generación. Exploración y mejora. No podemos evitar preguntarnos, ¿cómo debería ser una buena “persona AI”?
En este sentido, según Mao Junfa, miembro de la Comité Permanente del Comité del Partido y vicepresidente de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, una base matemática sólida, un conocimiento amplio y un pensamiento rápido son esenciales. También señaló que para los estudiantes interesados en la industria de la inteligencia artificial, si realmente les gusta, No te unas a la diversión. Si eliges la opción correcta, mantente firme. Descubrirás que la industria de la IA no es tan animada y romántica como crees, pero si tomas la decisión correcta, persistirás. mucho tiempo y lo lograrás. ”
El vicepresidente ejecutivo global de Microsoft, Shun Xiangyang, cree que esta es una era muy emocionante para la inteligencia artificial y que hay muchas cosas que se pueden hacer. Sin embargo, lo más importante es ser ambicioso. Si tiene la oportunidad de realizar investigaciones sobre inteligencia artificial, ciertamente puede hacer un gran trabajo si tiene tales ambiciones.
En 2017, el Consejo de Estado publicó un plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación y fijó una fecha límite. Objetivo de 2030 para el desarrollo de la IA Para lograr este objetivo, es necesario alcanzar muchos hitos de aquí a 2020, entre ellos realizar contribuciones significativas en el campo de la investigación básica, convertirse en un destino para talentos emergentes de todo el mundo y alcanzar el liderazgo mundial en el sector. industria de la inteligencia artificial.
Aprovechando la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial como una oportunidad, Shanghai acelerará la aplicación en profundidad y el desarrollo industrial de la inteligencia artificial, se esforzará por construir una montaña nacional de desarrollo de inteligencia artificial y se convertirá en la plataforma nacional de desarrollo de la inteligencia artificial. fuente líder de innovación en inteligencia artificial, sitio de demostración de aplicaciones, grupo industrial y zona montañosa de talentos.
En la actualidad, Shanghai tiene más de 1.000 empresas centrales de inteligencia artificial y más de 3.000 empresas de inteligencia artificial. La escala de industrias relacionadas supera los 70 mil millones de yuanes, ocupando el primer lugar en el país.
Ju Mingjie planteó esta pregunta en la reunión de alto nivel de jóvenes científicos de IA:
“La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de hoy cuenta con los mejores jóvenes y las personas más destacadas en el campo de la IA. En esta era de la IA que acaba de comenzar, ¿se puede establecer un circuito tan cerrado en Shanghai? >¿En este evento? En la Conferencia de Inteligencia Artificial, además de la reunión de líderes empresariales de IA de renombre mundial, la reunión de figuras académicas destacadas y la aparición colectiva de nuevas fuerzas de inteligencia artificial, el "Plan Tipo A" de la IA. También surgió la Alianza de Jóvenes Científicos.
A este respecto, Zhu Mingjie, quien también es el iniciador del "Plan Tipo A", dijo: "En comparación con la atmósfera empresarial y los recursos en Silicon Valley, deberíamos brindar a los jóvenes más oportunidades para destacarse. en la misma línea de partida". Él cree: "En comparación con los talentos de IA más jóvenes, somos varios años mayores, tenemos experiencia empresarial y los profesores académicos también tienen buenos recursos de laboratorio. Esperamos acelerar el éxito de los talentos de IA a través de proyectos como el. 'Plan tipo A'."
Se entiende que al comienzo de la selección, está previsto que la Clase A esté abierta a destacados estudiantes de doctorado y fundadores de nuevas empresas de todo el mundo (la financiación no exceder la Serie A). Las "condiciones duras" incluyen el reconocimiento de las principales conferencias académicas del mundo entre los 20 y los 30 años y el contenido tecnológico en la dirección empresarial.
Basándose en su experiencia práctica en Krypton Technology, Zhu Mingjie dijo que la era de la IA es más favorecida por los emprendedores de IA integrales. Las empresas de nueva creación deben primero responder a las preguntas esenciales de los negocios y completar el ciclo comercial cerrado de "desde los productos hasta los clientes y la reinversión en I+D" para garantizar que puedan prosperar. Sólo así podrán convertirse en grandes empresas tecnológicas. Además de los talentos, un entorno eficaz es un circuito cerrado exitoso de iteración continua entre los talentos, el mercado y la investigación científica.
Este artículo proviene de "International Finance News".
Para obtener más información interesante, visite el sitio web financiero (www.jrj.com.cn).