Un ensayo de 200 palabras sobre cómo afrontar la era del big data

No es sólo el creador de big data, porque nuestros métodos cognitivos y conductuales generan constantemente todo tipo de datos, sino que también es el usuario de big data, porque el cerebro humano analiza todo tipo de datos observados y recopilados casi todo el tiempo; , para sacar conclusiones; también es un beneficiario directo de los grandes datos, porque a través del análisis y la extracción de datos, el enorme valor de los grandes datos se refleja en última instancia en la orientación de las acciones de las personas, promoviendo así el progreso continuo de la sociedad. Al enfrentar los desafíos que enfrenta la era actual del big data, personalmente propongo varias estrategias para afrontarlos:

1. Acceso razonable a los datos

En la era del big data, los datos se procesan a alta velocidad. y en grandes cantidades la producción en volumen suele medirse en TB o YB o incluso ZB. Todo tipo de organizaciones e individuos generan y publican constantemente datos complejos estructurados y no estructurados, e intercambian datos. Por ejemplo, el canal de fuente de datos más utilizado es Internet, donde la cantidad de datos que se intercambian cada día es asombrosa.

En este caso, debido a la velocidad extremadamente rápida de transmisión de datos y la posibilidad de generar datos más complejos mediante el intercambio durante el proceso de transmisión, es difícil para nosotros, la gente común, distinguir cuándo los datos están completamente integrados. .revelar su verdadero origen. Incluso si puede descubrir la verdadera fuente de los datos, se enfrentará al desafío de la complejidad de los datos no estructurados.

En la era del big data, el big data y la computación en la nube deben integrarse con el concepto de innovación inteligente para mejorar la comprensión del valor del conocimiento en la avalancha de big data, implementar operaciones personalizadas eficientes en tiempo real y Establecer un modelo de negocio eficaz y de valor añadido. Fortalecer la innovación integral basada en las características básicas de la era del big data. Gigantes de TI, incluidos IBM, EMC, HP, Microsoft, etc. , han acelerado la adquisición de empresas de big data relevantes para la integración tecnológica y están buscando nuevos puntos de apoyo en la avalancha de datos. Las aplicaciones innovadoras de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están empezando a mostrar beneficios. Integrar estrechamente el trabajo integral de innovación en la era de los big data con el desarrollo de ciudades inteligentes. Con la ayuda de la integración de Internet móvil, big data y computación en la nube, y canales de operación inteligentes, podemos construir una plataforma inteligente, optimizar la asignación de recursos urbanos y avanzar hacia una ciudad verdaderamente inteligente.

En la transformación de los operadores de telecomunicaciones, la gestión del tráfico se ha convertido en un conocimiento * * *, es decir, basado en canalizaciones inteligentes y plataformas de agregación, y basado en ampliar la escala del tráfico, mejorar los niveles de tráfico y enriquecer las connotaciones del tráfico. La dirección del negocio es liberar el valor del tráfico como objetivo básico. Se puede ver que la integración profunda de big data y la computación en la nube es muy consistente con este objetivo de gestión del tráfico. De hecho, algunos operadores han utilizado herramientas en la nube de Hadoop de big data para gestionar y analizar los datos de los usuarios en la red, proporcionando un soporte eficaz para la operación y el mantenimiento diarios y la formulación de estrategias de mercado.

Utilice tecnología innovadora de procesamiento de big data para hacer frente a los ataques de seguridad de APT. Las principales características de los ataques a la seguridad APT son fuertes capacidades de ocultación de un solo punto, rutas de espacio de ataque inciertas y canales de ataque inciertos. Al mismo tiempo, una vez que un ataque APT tiene éxito, permanecerá inactivo durante mucho tiempo y el tiempo de ataque es continuo. La solución actual de auditoría de proceso completo tiene sólidas capacidades de detección y trazabilidad en tiempo real. Puede combinar las capacidades de análisis del personal de seguridad con las capacidades informáticas y de almacenamiento de las computadoras, lo que la convierte en una solución relativamente completa.

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