Reconstruir los estándares de datos empresariales: el único camino hacia la transformación digital

La transformación digital de las empresas se refiere a la transformación a nivel empresarial a través de la construcción de sistemas operativos digitales, incluida la actualización de la arquitectura de TI empresarial y la remodelación de los sistemas de gestión.

La actualización de la arquitectura de TI se refiere a la actualización y optimización de los sistemas de información empresarial. La construcción y actualización de los sistemas de información empresarial generalmente pasa por tres etapas: electrónica, informatización y digitalización. La electrónica es la etapa inicial, es decir, las empresas construyen sistemas de información para departamentos individuales, migran transacciones fuera de línea en línea y operan datos desde cero; la informatización es una etapa de transición estable y la integración de sistemas de información en varios departamentos respalda la concentración de negocios. la digitalización, estandarización y normalización de los datos operativos "desde la existencia hasta la digitalización" es una etapa avanzada que remodela con precisión los negocios basados ​​​​en datos empresariales, basándose en inteligencia artificial, big data, construcción de plataformas intermedias y otros soportes técnicos para ayudar a las empresas a explorar las operaciones. gestión, supervivencia Desarrollar la mejor solución para maximizar el valor de los “activos de datos”.

Remodelar el sistema de gestión hace referencia a la inteligencia de la gestión empresarial. Construya un sistema de gestión basado en "comunicación e intercambio de datos", basándose en la base de la arquitectura de TI adecuada para realizar la adquisición automática y la vinculación extensa de datos de operaciones empresariales, comprender la naturaleza del negocio basado en datos, obtener información sobre el proceso de creación de valor, hacer decisiones de negocio y acciones ágiles, e impulsar la innovación empresarial y la gestión eficiente para lograr la “transformación” de la gestión.

La transformación digital se basa en tecnologías de vanguardia como la computación en la nube, big data y el aprendizaje automático, y está impulsada por la cultura primero, el empoderamiento organizacional, el apoyo al talento y la tracción de mecanismos para ayudar a las empresas a superar lo interno y lo externo. Resistencia al desarrollo y promoción de la mejora de la gestión. Las empresas después de la transformación digital generalmente muestran cuatro características típicas:

Las empresas no pueden lograr una gestión eficiente sin sistemas y datos. En la actualidad, la mayoría de las empresas han logrado la "informatización" mediante la construcción de sistemas de información internos. Estos sistemas de información son generalmente paquetes de software que se centran en procesos, procesan escenarios de acuerdo con procesos preestablecidos, establecen modelos de datos estrechamente acoplados, estandarizan la adquisición de datos, el control de reglas y el procesamiento comercial y, finalmente, forman la salida de información.

En la era digital de Internet de todo, existe un conflicto entre las necesidades de las empresas de una toma de decisiones eficiente, valor ajustado y respuesta flexible y la capacidad de los sistemas de información tradicionales para soportar la modularización y la procesamiento. Al mismo tiempo, en el proceso de operación y gestión a largo plazo, los obstáculos de coordinación de la información causados ​​por estándares y calibres de datos inconsistentes entre sistemas entre departamentos se han acumulado seriamente.

Las "dificultades" estructurales que enfrentan las empresas son cada vez más evidentes, reflejándose principalmente en los siguientes aspectos:

La transformación digital consiste en romper el juego, afrontar desafíos y lograr la integración de mundo real y el mundo digital Integrar interacciones y simular deducciones en el mundo digital para promover la implementación estratégica y optimizar las decisiones comerciales. Los datos dispersos e irrelevantes no pueden considerarse un activo. Para desbloquear profundamente el valor de los activos de datos, el único camino a seguir es reconstruir los estándares de datos a nivel empresarial. Los departamentos empresariales y los departamentos técnicos necesitan * * * generar * * * disfrute clasificando la lógica de los datos, creando mapas de datos, definiendo estándares de datos, abriendo enlaces de datos y desarrollando conocimientos y aplicaciones de datos. Con los datos empresariales como centro, las aplicaciones funcionales están orientadas a servicios y basadas en componentes para soportar necesidades empresariales flexibles. Construya una red de valor basada en la fusión de datos para crear espacio para el crecimiento del valor.

Mapa de datos empresariales

La transformación digital es integración y transformación a nivel empresarial. Como energía impulsora del cambio, los datos no podrán ejercer todo su valor si solo cumplen algunas funciones. Los datos deben estar bien conectados y los estándares de datos deben ser comunes en toda la empresa. Según el contexto empresarial, las empresas deben clasificar de manera integral la lógica empresarial y las relaciones de datos, optimizar y transformar los procesos, sistemas y sistemas existentes, formar un núcleo estable de relaciones de datos, guiar la optimización de la arquitectura del sistema, mejorar la eficiencia del uso de los datos y mejorar el valor de los datos. activos y confiar en la producción rápida de datos. Lograr el empoderamiento de la gestión.

En la práctica de la reconstrucción de estándares de datos a nivel empresarial, se pueden seguir tres pasos: comenzando con estándares de datos unificados, mejorando gradualmente la transformación de los procesos de negocios front-end y produciendo una lógica semánticamente unificada, clara y altos estándares. y Los datos de alta calidad crean una base sólida de activos de datos.

01. Establecer estándares de datos a nivel empresarial para formar un “* * * mismo lenguaje” entre departamentos

Centrarse en la línea principal de negocios corporativos, clasificar escenarios comerciales, deconstruir. y refinar varios tipos de información y elementos de formulario, es la base para construir estándares de datos a nivel empresarial. En el proceso de unificación de estándares de datos, podemos comenzar con la información financiera y rastrear los escenarios comerciales correspondientes a través de un único registro financiero con el tipo de producto y todo el proceso de producción del producto como meridiano, la lógica comercial será clara y la económica y; los escenarios comerciales se deconstruirán inicialmente a partir de los objetos de gestión. Los tres niveles de registros de transacciones y etiquetas comerciales estandarizarán la expresión de los elementos de datos para formar relaciones de datos claras.

A nivel de objeto de gestión, los objetos de gestión uniprofesionales y multiprofesionales se identifican de forma única. Para un único objeto de gestión profesional, los requisitos de granularidad y descripción de atributos comerciales de la unidad más pequeña bajo cada perspectiva profesional están unificados en todo el escenario de los asuntos económicos corporativos y se pueden combinar libremente para respaldar la integración de múltiples perspectivas.

Para objetos de gestión interprofesional, para organizaciones empresariales, clientes, activos y equipos, proyectos, socios comerciales, etc. , clasificando la información de datos en torno a los requisitos de descripción de atributos comerciales y objetos de gestión interprofesional, y estableciendo estándares de datos unificados y universales.

Expresar con precisión elementos de datos del nivel de objeto de gestión.

A nivel de registro de transacciones, estandarizar el proceso y la ruta para la transmisión de información de transacciones. Clasifique las reglas de registro de transacciones de acuerdo con la cadena de valor comercial, estandarice los campos de información de varios documentos, establezca especificaciones de gestión de procesos que se sigan en todas las disciplinas y solidifique las relaciones de conexión de datos que rodean las transacciones comerciales. Por ejemplo, establezca el mismo vínculo de fuente de información de contratos, pedidos y facturas dentro de la empresa, establezca una fuente de recopilación completa, implemente estándares claros de entrada de datos y controle estrictamente la integridad de varios documentos. Sobre esta base, se aclaran las operaciones comerciales y las reglas de registro en línea, se actualizan dinámicamente las fuentes de datos y se realiza la transmisión estandarizada de diversa información de datos. Finalmente, los objetos de gestión se pueden hacer coincidir con precisión y el proceso de gestión empresarial se puede reproducir digitalmente con precisión con una cadena de documentos y una cadena de información completas.

A nivel de etiquetas empresariales, establecer un sistema de etiquetas estandarizado y unificado. El propósito de crear etiquetas comerciales es unificar descripciones entre dominios de atributos comerciales similares y lograr la unificación de los calibres de gestión. Se pueden seguir cuatro principios al crear etiquetas comerciales:

Confiar en elementos de datos y relaciones de datos claros y completos, crear un mapa de datos de gestión empresarial, realizar un registro automático en tiempo real de los datos que acompañan a las actividades comerciales y aclarar la dirección del negocio para transformar el valor, mostrar visualmente los procesos operativos de la empresa e identificar con precisión las necesidades de construcción digital.

Ejemplos de métodos para establecer estándares de datos

02. Transformar los procesos de negocio para lograr conexiones de datos de extremo a extremo.

En la transformación digital basada en las finanzas corporativas, separar los vínculos entre la industria y las finanzas es un "puente" importante para lograr una gestión basada en datos. A través de la clasificación de datos financieros y comerciales y la conversión de procesos, las reglas del proceso de generación y circulación de cada elemento de datos desde la fuente comercial hasta el final financiero se describen claramente. La relación de herencia entre los datos se utiliza para reproducir el proceso comercial real e integrar cada uno. enlace. Los datos se agregan en cada objeto de gestión. En este proceso, las empresas deben centrarse en tres aspectos:

03. Enriquecer los escenarios de aplicación de datos y potenciar la gestión de resultados de forma flexible.

A través de conocimientos de datos, cree prácticas de aplicaciones de múltiples escenarios, céntrese en beneficios incrementales y utilice acciones comerciales para lograr innovación empresarial y cambios de gestión. Utilice métodos de salida flexibles para explorar en profundidad el significado y el valor de los datos y formar prácticas comerciales de múltiples niveles, múltiples campos y múltiples escenarios en el proceso de acumulación y verificación de datos. Utilice señales de valor para impulsar cambios en el comportamiento de la gestión y guiar la creación de valor desde cuatro aspectos: eficiencia, eficacia, innovación y * * *.

Describe con precisión las operaciones comerciales y procesa datos de manera flexible de acuerdo con las necesidades de información de diferentes escenarios. Utilizando informes multicanal y escenarios de aplicaciones como medio, analiza y compara diversos datos básicos y dinámicos, proporciona una evaluación cuantitativa, optimiza de forma inteligente la producción de información y sirve para tomar decisiones operativas y de gestión. Centrándose en el desarrollo empresarial, la gestión de activos, el servicio al cliente, los incentivos organizacionales y otras áreas de gestión, mediante el análisis agregado de datos de valor y datos comerciales, proporciona servicios de datos eficientes y transparentes a la dirección de la empresa y a diversos sectores, y logra una evaluación e inversión precisas. desde la perspectiva de las motivaciones e incentivos empresariales para mejorar la visión aguda y la capacidad de toma de decisiones eficiente de la gestión empresarial.

La creación de escenarios de aplicaciones generalmente sigue los siguientes cinco pasos:

1. Aclarar los requisitos del escenario: aclarar los departamentos y el personal que el escenario de la aplicación debe atender y aclarar las necesidades y necesidades del negocio. efectos esperados de la aplicación del escenario;

2. Establecer el tema de la aplicación: aclarar los objetivos y el contenido principal del escenario de la aplicación, y aclarar los puntos clave y los puntos para la construcción o servicio del escenario de la aplicación;

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3. Aclare la fuente de datos: clasifique el proceso de negocios involucrado en el escenario de la aplicación, aclare los tipos de datos, los métodos de cálculo, los sistemas de fuente de datos y las relaciones de lógica de negocios correspondientes requeridas por el escenario;

4. Determinar el método de salida: definir la salida en línea o fuera de línea de los resultados del escenario de la aplicación Mostrar el formulario, formular especificaciones de implementación futuras y reglas de iteración del escenario;

5. información de acuerdo con los requisitos del escenario de la aplicación, analizar datos relevantes a través de llamadas a la plataforma o al sistema y establecer capacidades de servicio del escenario.

En el proceso de reconstrucción de estándares de datos, las empresas pueden lograr "tres transformaciones". Una es la transformación de "datos" a "información", decodificando la información de gestión detrás de los datos para formar una descripción más completa de la situación actual, la segunda es la transformación de "información" a "conocimiento", extrayendo el valor de promoción detrás; la información y realizar más predicciones y análisis científicos, el tercero es la transformación de "conocimiento" a "acción", utilizando el valor de los datos para potenciar la toma de decisiones, proporcionando a las empresas sugerencias de toma de decisiones más inteligentes y ayudando a mejorar. gestión empresarial.

Un conocimiento profundo de las "tres modernizaciones" de los datos permite a las empresas abordar eficazmente las dificultades que enfrentan la adquisición de datos, la fusión de datos y el empoderamiento de los datos, y realizar la transformación de "los negocios hablan por sí mismos" al "lenguaje de datos unificado", la transformación digital de la "recopilación de datos en mosaico" a los "datos altamente integrados" y de la "gestión de datos empresariales" a la "gestión basada en datos".

01. Profundizar la inclusión digital y establecer la identidad cultural.

En cualquier momento, la transformación de cualquier empresa debe basarse en la identidad cultural. Sólo cuando toda la organización adopte una actitud inclusiva hacia el concepto de cambio e integre profundamente el concepto de digitalización en la sangre cultural del desarrollo corporativo podrá pasar de "pasivo" a "activo" y promover el cambio y el desarrollo sostenible con poder endógeno.

Las empresas deben implementar en profundidad la transformación digital como parte de su estrategia de desarrollo, formular estrategias apropiadas y claras, diseños y hojas de ruta de alto nivel, y publicitarlos entre las unidades, departamentos comerciales y empleados de todos los niveles, mejorar el sentido de participación de personal empresarial en la construcción digital y fortalecer la transformación. La experiencia efectiva guía a los equipos de talentos para crear avances en habilidades digitales.

02. Estandarizar la gestión de datos y fortalecer la informatización de los mismos.

Algunas empresas tienen problemas como un bajo grado de digitalización, baja calidad de las fuentes de datos, fragmentación fuera de línea de los datos históricos y un paradigma deficiente de gestión de bases de datos. Estos problemas se han convertido en cuellos de botella en la recopilación y gestión de datos, limitando las aplicaciones de datos de mayor nivel y calidad de las empresas. Para la transformación digital de estas empresas, se puede establecer una organización de gestión de datos unificada para fortalecer la base de datos, estandarizar los estándares de datos, llevar a cabo una gestión estandarizada integral de datos históricos, reducir la intervención humana en datos básicos e indicadores de desempeño y garantizar una implementación sin problemas. de la transformación digital.

03. Promover la integración empresarial y centrarse en la situación global.

Algunas empresas con estructuras organizativas grandes y complejas pueden tener problemas como dificultad en la comunicación y coordinación entre departamentos, procesos complejos de intercambio de datos, contenido limitado y bajo grado de digitalización e integración empresarial. Las empresas deben tomar "el fortalecimiento de la integración y la cooperación entre empresas" como el foco de la transformación digital, promover la integración horizontal y vertical dentro de la organización, derribar las barreras entre las grandes empresas y construir un sistema de gestión integrado, compartido, coordinado y eficiente. A través de la integración empresarial, podemos debilitar la resistencia al flujo de recursos internos y externos, derribar barreras profesionales internamente, ampliar los límites profesionales externamente y formar una perspectiva global y que abarque toda la industria.

04. Fortalecer las aplicaciones digitales y flexibilizar las operaciones.

A medida que se estabiliza el modelo de crecimiento tradicional de creación de valor para los factores de producción, aprovechar plenamente el enorme potencial de desarrollo de los elementos de conocimiento y datos y ampliar las dimensiones de la creación de valor se ha convertido en un gran avance para la mejora de la gestión. Las empresas pueden considerar establecer un sistema de aplicación de gestión de datos completo, tridimensional y en profundidad, mejorar continuamente de forma iterativa los métodos de cálculo y análisis de datos, explorar y ampliar en profundidad diversas aplicaciones de escenarios y promover la mejora de la calidad, la eficiencia y la gestión. Ampliar gradualmente las capacidades de creación de valor de los activos de datos a toda la cadena de valor y la cadena industrial, ayudando a las empresas a utilizar las capacidades centrales de las redes ecológicas digitales.

05. Profundizar en la gestión del talento y construir un equipo profesional.

Actualmente, el problema del cuello de botella de talento en la transformación digital de algunas empresas sigue siendo prominente. Hay pocos talentos con habilidades profesionales en análisis de big data y análisis estadístico de datos en las empresas, y sus fuentes son insuficientes. En respuesta a esta situación, las empresas deben implementar estrategias de talento y capacitación en habilidades de desarrollo sostenible, introducir activamente talentos digitales, profundizar la reconstrucción de capacidades de los empleados y cuadros corporativos, fortalecer la capacitación de talentos en campos profesionales clave y optimizar la estructura de talento de los empleados. Además de centrarse en la formación del talento interno, las empresas también pueden introducir fuerzas de servicios profesionales externos para aprender y aplicar rápidamente conceptos, tecnologías y prácticas de gestión líderes en la industria, cultivar habilidades tanto internas como externas y forjar un equipo de talentos profesionales capaces de realizar la transformación digital. .

La transformación digital será una dirección importante del cambio de gestión en los próximos 5 a 10 años, lo que traerá oportunidades y desafíos para las empresas. Por un lado, la innovación impulsada por lo digital brinda una oportunidad para que las empresas superen la resistencia interna al desarrollo y promuevan la mejora de la gestión. Por otro lado, la transformación no se puede lograr de la noche a la mañana y su naturaleza compleja y de largo plazo requiere que las empresas realicen cambios integrales en sus procesos; organización, tecnología, cultura, gestión, etc. Ajuste de orientación. En el proceso de profundización de la digitalización, cómo explorar un camino para adaptarse al desarrollo empresarial, cómo lograr una agregación efectiva de datos e información y cómo satisfacer las demandas de la gestión digital para mejorar el nivel, las capacidades técnicas y operativas de los empleados dentro. la organización requiere exploración y práctica continua. "Dios lo sabe, pero sólo hay una persona". En la ola de cambio, la fe y la perseverancia de la empresa en el cambio y el rápido progreso de la tecnología seguramente harán que Generate se llene de vitalidad y se embarque en un camino único de digitalización innovadora.

Este artículo está destinado a proporcionar información general y no pretende ser un asesoramiento contable, fiscal, legal o profesional confiable. Pídale a su asesor asesoramiento específico.