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¿Por qué el sistema de reconocimiento facial capturó a tres fugitivos en medio mes?

En el monitor, entre la bulliciosa multitud, la caja de seguridad en la pantalla saltó rápidamente y buscó en los rostros de los peatones. Una vez que se hace una coincidencia con una foto en la base de datos, el sistema emite automáticamente una alerta.

Los detalles son los siguientes:

Hoy en día, este tipo de "ojo en el cielo" en los éxitos de taquilla se ha convertido en una realidad en Shenyang. Según CCTV News, no hace mucho se instaló un sistema de reconocimiento facial en la estación de metro de Shenyang. Este sistema puede escanear 30 fotografías de peatones por segundo y realizarles análisis faciales.

Después de sólo 27 horas de instalación y funcionamiento, este sistema identificó con éxito a dos sospechosos de delitos que figuraban como fugitivos en línea.

Cada vez que el editor aprendió, la tasa de precisión más alta actual del sistema de reconocimiento facial puede alcanzar más de 99, mientras que la tasa de precisión del reconocimiento del ojo humano en las mismas condiciones es solo 97,52, y la precisión del reconocimiento facial ha superado el de los ojos humanos.

En los últimos años, la tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado cada vez más, e incluso se ha utilizado para detectar a peatones que se saltan los semáforos en rojo y reparten papel higiénico. Sin embargo, con la expansión de los escenarios de aplicación, ha surgido controversia al respecto. La tecnología de reconocimiento facial también aumentó gradualmente.

El sistema de reconocimiento facial de Shenyang ha capturado a 3 fugitivos

Según el Liaoshen Evening News, en la estación de metro donde se puso en funcionamiento el sistema de reconocimiento facial de Shenyang, 6 conjuntos de alta -Se instalaron cámaras de definición en lugares importantes como "el único camino para los pasajeros", siempre que alguien pase por debajo de la cámara configurada, se tomarán de 20 a 30 fotografías desde diferentes ángulos de forma continua y se compararán con la base de datos. La puntuación supera los 83 puntos, el sistema emitirá una alarma automáticamente.

Al mismo tiempo, una vez que se descubre que la persona capturada es similar a las fotos del fugitivo en línea en la base de datos, el sistema también grabará un video de 10 segundos en tiempo real del objetivo para preservar la evidencia.

Según el personal técnico, hasta ahora, la tasa de precisión puede alcanzar más del 90%, pero ocasionalmente el sistema tiene falsas alarmas. Después de 10 días de funcionamiento de prueba, se han producido falsas alarmas dos o tres veces.

Según los informes, desde su operación de prueba el 22 de mayo, la policía ha capturado con éxito a tres fugitivos en línea confiando en este sistema. La policía de Shenyang dijo que si el período de operación de prueba es efectivo, considerarán popularizarlo aún más. Puede convertirse en otra arma de alta tecnología para que la policía de Shenyang luche contra el crimen y arreste a fugitivos.

Pase el dedo por la cara para pagar, atrape a los peatones que se saltan los semáforos en rojo y reparta papel higiénico.

Cada vez que el editor se dio cuenta, tal como el metro de Shenyang antes mencionado utilizó tecnología de reconocimiento facial para capturar fugitivos, se ha utilizado desde hace más de diez años A partir de la construcción de sistemas de control de acceso con reconocimiento facial, la seguridad es el campo de aplicación más importante del reconocimiento facial. En los últimos años, a medida que ha mejorado la precisión del reconocimiento facial, campos como el transporte, las finanzas y la educación han comenzado a utilizar cada vez más la tecnología de reconocimiento facial.

En la Hannover IT Expo (CeBIT) celebrada en Alemania en marzo de 2015, Jack Ma demostró la tecnología de escaneo facial Smile to Pay de Ant Financial y compró personalmente uno en Taobao utilizando tecnología de reconocimiento facial. Un sello conmemorativo de Hannover de 1948. un regalo de invitado.

Según el Beijing Evening News, debido al comportamiento incivilizado de algunos turistas en el Parque del Templo del Cielo de Beijing de uso excesivo de papel higiénico, en marzo de este año, el Parque del Templo del Cielo comenzó a usar "cara reconocimiento de máquinas de papel higiénico", mediante medios técnicos Controlar el uso del papel higiénico. Siempre que los visitantes se encuentren en el área de identificación específica correspondiente a la máquina de papel higiénico y se enfrenten a la pantalla de reconocimiento facial de la máquina de papel higiénico, el papel higiénico se deslizará fuera de la salida de papel en más de diez segundos. La misma persona solo podrá tomarlo. sale una vez cada nueve minutos.

Según Life Daily, en mayo de este año, para controlar a los peatones y vehículos no motorizados que se pasan los semáforos en rojo, el departamento de policía de tránsito de Jinan desarrolló un dispositivo de captura automática para peatones y vehículos no motorizados que se pasan los semáforos en rojo. A través de la tecnología de reconocimiento facial, puede confirmar automáticamente la identidad del infractor. La información ilegal del perpetrador ilegal se ingresará en la plataforma de información de integridad de la gestión del tráfico de seguridad pública. El departamento de policía de tránsito y seguridad pública también notificará a la unidad de trabajo o al comité vecinal comunitario sobre la información ilegal de tráfico de las partes y simultáneamente la expondrá. a través de medios televisivos y plataformas online.

Es precisamente debido al aumento de escenarios de aplicación que las perspectivas del reconocimiento facial son en general optimistas.

El informe de investigación de Guohai Securities afirmó que el "Informe del mercado global de equipos de seguridad de 2015" mostró que la escala del mercado de reconocimiento facial de mi país aumentó de 1,67 mil millones de yuanes en 2012 a 7,5 mil millones de yuanes en 2015. Zhou Xi, fundador de Yuncong Technology, predice que "en los próximos cinco años, el tamaño del mercado nacional de reconocimiento facial puede alcanzar los 100 mil millones de yuanes. Al mismo tiempo, según los cálculos de Guohai Securities, el tamaño del mercado de los principales campos de aplicación". El número de reconocimiento facial es 16 en el campo de la seguridad pública, más de 5 mil millones en el campo del transporte, decenas de miles de millones en el campo financiero y decenas de miles de millones en el campo de la educación.

Fuente de la imagen: Guohai Securities

La seguridad aún debe mejorarse

Sin embargo, mientras la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial continúa expandiéndose, su seguridad también está sujeta al Cuestionamiento, especialmente en el campo de los pagos financieros relacionados con la seguridad de la propiedad personal.

La exposición de vulnerabilidades al deslizar la cara en la fiesta del 15 de marzo de este año ha llevado esta ansiedad al extremo. En la fiesta, el anfitrión tomó una selfie aleatoria de una persona encontrada en Internet y utilizó procesamiento de imágenes simple y tecnología de síntesis dinámica para sintetizar la cara de Internet en el video preparado, cubriendo la cara en el video original, y fue una simple parodia. algún software que utiliza el reconocimiento facial como información de autenticación. El partido también recordó que muchos software actualmente en el mercado pueden reemplazar las contraseñas tradicionales con el reconocimiento facial y, en principio, de esta manera se puede evitar el reconocimiento facial.

Después de que se expusieron las vulnerabilidades de seguridad del reconocimiento facial, empresas de Internet como Baidu, Alipay y SenseTime emitieron declaraciones de inmediato, afirmando que habían previsto este riesgo y recordaron al público que protegiera sus cuentas.

Los expertos dijeron que en esta etapa, la tecnología de autenticación facial no está muy madura en todas las situaciones en escenarios que involucran privacidad personal, propiedad y otra información importante, se recomienda habilitar múltiples métodos de autenticación.

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