Diez principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial
1. Agricultura
Se han aplicado muchas tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura, como la fumigación con pesticidas y el deshierbe con drones y el monitoreo en tiempo real de las condiciones de los cultivos. y adquisición de materiales, recolección de datos, riego, cosecha y comercialización. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente, y también se han reducido considerablemente muchos costos laborales y de tiempo.
2. Comunicación
Sistema inteligente de llamadas, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), resolución de problemas de comunicación, interceptación de virus (360), etc. ), interceptación de información sobre acoso, etc.
3. Tratamiento médico
Utilice la tecnología de información de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones de servicios médicos y equipos médicos, y desarrollarla y realizarla gradualmente. informatización empresarial. Por ejemplo, dispositivos portátiles inteligentes para el seguimiento de la salud) y sistemas de medicación inteligentes que indican automáticamente los tiempos de medicación, las contraindicaciones y las dosis restantes.
4. Seguridad social
Monitoreo de seguridad (red de datos en tiempo real, investigación y análisis de datos en tiempo real por parte del sistema de seguridad pública), bloqueo de datos de fraude de telecomunicaciones, arresto criminal, campos de rescate en caso de incendio (extinción de incendios, rescate de personal), operaciones en áreas especiales), etc.
5. Ámbito del transporte
Planificación de rutas, coches sin conductor, exceso de velocidad, conducción ilegal y otras conductas.
6. Industria de servicios
Industria de restauración (pedidos, reparto de comida, reciclaje de vajillas, limpieza), etc. Así como sistemas de reservas (hoteles, pasajes aéreos, pasajes aéreos, etc.) consultas, reservas, modificaciones, recordatorios, etc.
7. Industria financiera
Análisis de stocks de big data, valores, análisis de tendencias de la industria, estimación de riesgo de inversión, etc.
8. Análisis de big data
La consulta meteorológica, la navegación por mapas, la consulta de datos, la promoción de tecnología de la información y el motor de recomendación se basan en los datos generados por el comportamiento del usuario de la red y los problemas de comportamiento de navegación del usuario. A través de la investigación, el análisis y el procesamiento de algoritmos de control, descubra de forma proactiva las necesidades actuales o potenciales de los usuarios empresariales y envíe información de forma proactiva a las páginas de navegación de los usuarios.
9. Visión por ordenador
La visión artificial juega un papel importante en muchas situaciones que la visión humana no puede percibir, como la percepción legal precisa, la percepción de escenas peligrosas, la percepción de objetos invisibles, etc. La visión artificial destaca sus ventajas. En la actualidad, la visión artificial se ha utilizado en la identificación y posicionamiento de piezas, inspección de productos, navegación de robots móviles, análisis de imágenes de teledetección, monitoreo y seguimiento, sistemas de defensa nacional y otros campos.
10. Control inteligente
El control inteligente se refiere a la tecnología que impulsa máquinas inteligentes a través de innovación independiente para lograr objetivos de gestión de control interno sin intervención humana. El desarrollo de la teoría del control tiene una historia de más de 100 años. Ha pasado por las etapas de desarrollo de la teoría de control clásica y la teoría de control moderna, y ha entrado en la etapa de desarrollo de la teoría de grandes sistemas y la teoría de control inteligente.