¿Qué es big data, en términos sencillos?

Big data se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un cierto rango de tiempo. Requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y procesos. Optimización de capacidades masivas, altas tasas de crecimiento y activos de información diversificados. En pocas palabras, big data son datos masivos, lo que significa grandes cantidades de datos, fuentes amplias y varios tipos (registros, videos, audios), alcanzando el nivel PB. etapa, el marco está diseñado para manejar datos a nivel de PB.

Siete características del big data: masividad, diversidad, velocidad, variabilidad, autenticidad, complejidad y valor

Con el desarrollo de la industria del big data, evolucionó gradualmente desde un nivel alto -final, concepto teórico a un concepto concreto y práctico.

En muchos casos el big data surge de la vida.

Por ejemplo, si pides comida para llevar, cuándo la vas a comprar, dónde estás, dónde está la tienda, qué quieres comer... todos estos son datos de Cuanta más gente hay. Cuanto mayor sea el número de datos, más información habrá y continúa creciendo.

El valor del big data no reside en los datos, sino en lo que se esconde detrás de los datos: las preferencias, los hábitos y la información de los usuarios.