¿Qué libros necesitas leer para alcanzar el nivel de una licenciatura en economía?
1 Matemáticas
En cuanto al debate sobre si la economía debería ser matemático, puedes verlo así: ¿Cuáles son los pros y los contras de matematizar la economía? ¿Cómo ve la tendencia matemática en economía? -Respuesta de Hui Hang
1.0
Alpha C. de Chiang Zhongyi. Métodos básicos de economía matemática de Chiang.
Análisis de 1.1
Las "Nuevas conferencias sobre análisis matemático" de Zhang Zhusheng son un libro introductorio muy accesible. El análisis matemático de Chen Jixiu también es bastante bueno. Traje algunos artículos personales. Por supuesto, quienes saben inglés pueden leer el análisis de Terence Tao. Si quiere pensar de manera más abstracta, eche un vistazo al Principio Schuffen de Walter Rudin. Este libro resultó ser inteligente (Leave for Homework, 2333). Si ha estudiado cálculo simple o Shufen, puede leer las "Ocho conferencias sobre análisis matemático" de Qin Xin, pero la traducción al chino tiene demasiados errores tipográficos y no sé ruso.
Puedes echar un vistazo al curso de cálculo avanzado de la Universidad Nacional de Taiwán. Aunque la primera lección es muy misteriosa, muchas cosas siguen siendo muy reveladoras. Cálculo avanzado - NTU Open Courseware
Análisis real: he utilizado la función de variable real de Zhou Xingwei en clase y la demostración es muy simple. Quizás Zhou Minqiang y Xia Daoxing se utilicen más en China, y Xia Daoxing también tiene una buena reputación. Hay bastantes libros de texto en inglés, incluidos Roden, Rudin, Stein, Flanders, etc. Pero no haré comentarios sobre mi pobre estudio. La Universidad Nacional Chiao Tung de Taiwán tiene un muy buen vídeo de cambios reales. Aunque es un curso de maestría, es bastante fácil de entender. Curso abierto de la Universidad Nacional Chiao Tung
(El reanálisis parece inútil en economía, pero quiero hacerlo en Amway porque es divertido e interesante. Puedes consultar el "Reanálisis" de Tristan Hidham).
En cuanto a los funcionales, el libro de Kreyszig debería tratar sobre el análisis funcional inductivo aplicado y debería ser el más fácil de leer. Lo haré. . . Toma este curso el próximo semestre. . .
1.2 Álgebra lineal
Se dice que el curso abierto de álgebra lineal del MIT es muy bueno. No lo he visto, pero la gente que conozco dice que es bueno. Después de todo, Gilbert Strong está aquí. Videoconferencia
Exler acertó en el álgebra lineal. La traducción de este libro es súper estúpida y se llama "Así es como se debe aprender el álgebra lineal", pero es el libro de texto introductorio más adecuado que he visto en mi vida. Él le dirá claramente qué es el álgebra lineal, para qué se utilizan las matrices, por qué la multiplicación de matrices se define de esta manera y qué es un espacio vectorial. En lugar de decirle cómo calcular un montón de determinantes, recíprocos, división de matrices o resolver ecuaciones lineales desde el principio. La lectura de este libro tiene el efecto de tres perspectivas.
Lo más difícil es leer "Linear Algebra and Its Applications" de Peter Lax (no es el libro de Lay del mismo nombre. El nombre del autor es muy similar al título del libro. El libro de Lay se centra demasiado en cálculo y lleva demasiado tiempo). Este libro es muy triste. Antes de mirar, será mejor que te bañes y le pidas a Dios que te proteja de los espíritus malignos. `ω?).
En términos generales, no se requiere sustitución, pero al observar la topología, el análisis real, etc., es posible que necesite saber un poco sobre los grupos. Un libro de texto sencillo es "Fundamentos del álgebra moderna" de Zhang, y "Álgebra" de Adin debería ser un curso estándar.
1.3 Estadísticas de probabilidad
Simplemente puede leer "Teoría de la probabilidad elemental" del libro de Zhong Kailai que tiene buena reputación en China. Es difícil (en realidad muy difícil) leer "Probabilidad: teoría y ejemplos" de Delete, "Tutorial de probabilidad" de Zhong Kailai y "Estadística matemática" de Shao Jun, todos los cuales requieren un poco de conocimiento de la teoría de la medición. .
Para los estudiantes de IAS de la Universidad de Wuhan, se recomienda que el proceso sea aleatorio.
Yo mismo he leído "Introducción a los modelos probabilísticos" de Sheldon Ross. Es un proceso aleatorio basado en la probabilidad y no requiere conocimientos de teoría de la medida. Ya has estudiado teoría de la probabilidad y puedes saltarte los primeros tres capítulos. Hay muchos ejemplos y ejercicios = =, (y los ejemplos son más difíciles que el texto). La traducción al chino es bastante mala, pero la versión en inglés es un poco más fácil de entender.
Los zapatos para niños recomendados son la aplicación de procesos aleatorios de Zhang Jingbo y Zhang Xiao. El Capítulo 1 Conocimiento preliminar decía que es necesario revisar la integral de la medida de probabilidad = =, así que no la leí, es bastante matemática. La calidad de la IAS de la Universidad de Wuhan debería ser un buen libro.
1.4 Topología
Actualmente no tengo un libro de topología que sea particularmente fácil de leer. . . Quizás la topología sea extraña. . .
Más detalles son la topología de Munkres. Pero este libro es muy lento de leer porque está muy fragmentado y hace que la gente pierda la paciencia. Los estudiantes impacientes tal vez deseen echar un vistazo a la topología básica de Armstrong para progresar más rápido. Aunque la topología de Janich está escrita para estudiantes universitarios, creo que deberías leer este libro después de aprender topología una vez, y no puedes usarlo para aprender topología. Parece ser más utilizado en el país.
Software 1.5
Las operaciones matemáticas generales, como invertir una matriz, diagonalización e integración, son suficientes.
Wolfram|Alpha: Motor de conocimiento computacional
Para mediciones, recomiendo SciPy y R también es muy bueno. Y es gratis.
Mathematica, maple, matlab, stata, eviews, spss son todos fáciles de usar si tienes dinero. Hay muchas guerras santas sobre la calidad de varios programas en Zhihu, puedes explorarlas tú mismo. Normalmente uso r y existen alternativas gratuitas a este software pago, como Octave, Sage, etc.
2 Economía
2.1 Microeconomía
En pocas palabras, la microeconomía intermedia de Varian: un enfoque moderno. Casi no hay matemáticas.
En ese momento, nuestro maestro usó sus propios apuntes para enseñar el microcosmos, desde la función de utilidad hasta el multiperíodo y agregando incertidumbre. Luego empezamos a discutir el socialismo, el contractualismo y la posterior expansión. No he hablado de curvas de oferta y demanda en todo el semestre. El libro de Varian era nuestra referencia en ese momento, pero no lo trató en absoluto en clase. Pero mi mayor beneficio de este curso no es cuánto conocimiento económico aprendí, sino cómo abstraer la situación en un entorno determinado y utilizar las herramientas matemáticas más simples para construir un modelo simple. Luego amplíe el modelo paso a paso. En segundo lugar, les dije que el núcleo del micro es el acto de "elección". Esto es mucho más útil que leer el libro de Mankiw y memorizar los diez principios.
Además, los libros de texto de microclásicos de otros profesores en ese momento eran principalmente de Pindy. No me gustó ese libro, había demasiados ejemplos de la vida real. Hay tantos datos y gráficos. No creo que sea bueno usarlos al empezar. Aunque permite conectar la teoría económica y la realidad, es fácil cometer algunos errores lógicos, especialmente cuando se utilizan gráficos para presentar datos, y las conclusiones pueden ser engañosas. Un ejemplo clásico: cuanto más policías, más ladrones. Para reducir las tasas de criminalidad, los agentes de policía deberían ser despedidos. De lo contrario, ¿por qué deberíamos utilizar inventos para medir esto?
En chino, Ping Xinqiao tiene un libro llamado "Dieciocho conferencias sobre microeconomía", que es bastante bueno, conciso y claro.
El clásico más avanzado es la teoría microeconómica del MWG. Enciclopedia, pero un poco antigua. Sin embargo, las nuevas teorías también se basan principalmente en artículos más que en libros de texto. (Por cierto, ahora tengo un curso de educación general. El profesor utiliza este libro como introducción para estudiantes que no son de economía porque su asesor es uno de los autores...)
Además, Rubinstein Hay Apuntes de conferencias de microeconomía gratuitos que también son muy buenos. Apuntes de conferencias sobre teoría microeconómica.
2.2 Macroeconomía
Sería una lástima no leer Macro de Mankiw. El profesor con el que comencé a estudiar en ese momento usaba Mankiw. Mi maestro Wei Jing se quejó de que nunca volvería a encontrar a un maestro tan bueno en nuestra escuela. )
En general, el mejor enfoque keynesiano es el macro de Blanchard, y la mayoría de los estudiantes de economía nacional están estudiando el macro keynesiano. Este libro al menos explica claramente la mayoría de los modelos básicos del keynesianismo.
Sin embargo, recomiendo la lectura de "Macroeconomía: un enfoque moderno" de Robert Barro. Este es un libro de texto representativo del neoclasicismo y su ventaja es que su método es consistente con el nivel micro.
Los libros de texto macrokeynesianos a menudo hacen que las personas sientan que no tienen nada que ver con lo micro y que son conocimientos completamente irrelevantes.
Las microfundaciones avanzadas son Romer y Sargent. Además, aquellos que planeen aprender sobre economía pueden consultar el Departamento de Matemáticas para ver qué libros son adecuados. -Respuesta de Huihang, nunca he visto la macro que me dio. . . . Pero los libros de esta respuesta son básicamente libros de texto para estudiantes de posgrado. Habrá más libros de texto básicos en mi respuesta.
2.3 Econometría
Hablemos primero de estadística y teoría de probabilidad.
Introducción a la econometría es generalmente la “Econometría básica” de Gujarati o la “Introducción a la econometría” de Wooldridge: a.
Enfoque moderno (en general, escribir un enfoque moderno no es malo).
La forma simplificada se puede ver en la mayoría de la econometría inofensiva. Muy interesante. .
Las avanzadas son generalmente Green, Wooldridge (datos del panel) y Lin.
2.4 Teoría de juegos
Mi compañero de cuarto tiene una gran opinión de Dao Hong Shen y siempre dice que es el más cercano al Premio Nobel.
El libro de introducción general es "Gibbons", una introducción a la teoría de juegos. El autor parece tener un libro llamado "Teoría de juegos para economistas aplicados", pero el contenido es el mismo que este. De lo que estamos hablando en clase es de la teoría de juegos económicos de Xie Zhiyu. Creo que es muy clara e incluso un poco detallada.
Para libros avanzados, si no tienes miedo de que abusen de ti, puedes leer "Game Theory A Tutorial" de Osborne.
Lo que es más interesante es "Real Play" de Binmore, que es complejo y estimulante.
También escuché que "Economía y teoría de juegos" de Fernando Bega-Redondo y Fordenberg & Tirole son adecuados para lectura avanzada. No he visto ninguno de ellos. . Nótese nuevamente que el autor de este último libro, Jean Tirole, acaba de ganar el Premio Nobel de este año.
2.5 Finanzas
El primero es la "Economía financiera" de Amway.
Para agregar
Optimización 2.6
Para ser arbitrario
Bebé
Para agregar
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Este es el comienzo inicial. . . . .
1. Venir aquí sin estudiar teoría económica. Cualquiera que venga a estudiar historia económica es un gamberro. Porque no se puede juzgar si la conclusión dada por el autor es correcta o si existen errores lógicos. Además, las normas de comportamiento de los pueblos antiguos son muy diferentes del capitalismo del siglo pasado, y los fenómenos económicos antiguos no necesariamente se ajustan a las teorías económicas actuales. Por ejemplo, los supuestos individuales, los supuestos de información perfecta, los supuestos humanos racionales y los supuestos de eficiencia del mercado requeridos por la teoría económica moderna (no todas las teorías tienen estos supuestos, pero todas las teorías económicas básicas tienen este supuesto) no fueron completamente consistentes en la historia antigua. Además, el paradigma de la construcción del conocimiento antiguo es diferente del de la historia moderna. Por ejemplo, Guan Zhong también propuso una serie de políticas aparentemente modernas, como la economía estatal (monopolio de la sal y el hierro) y la fuerte inversión del gobierno en la construcción de infraestructura. . Si no conocemos la diferencia entre la construcción de paradigmas de los sistemas de conocimiento antiguos y los sistemas de conocimiento modernos, pensaremos que el keynesianismo existe desde hace mucho tiempo. . .
2. No leas "Das Kapital", "Teoría general" y "La riqueza de las naciones". Estos trabajos económicos sí jugaron un papel importante en la economía política temprana (o en la macroeconomía temprana), pero, por un lado, estos libros no tenían un marco teórico claro (hipótesis, conclusiones y deducciones). Esto es importante porque cuando no se conocen los supuestos y premisas de una teoría, tanto las conclusiones positivas como las negativas pueden ser correctas. Por ejemplo, en el tema macroeconómico del tipo de cambio, si cambias la conclusión y el camino de una hipótesis, todo cambiará. Todos estos libros se encuentran en la etapa embrionaria del pensamiento económico. Es posible que tengan una lógica coherente, pero su presentación será más confusa. Por ejemplo, "La riqueza de las naciones" utiliza un capítulo extenso y cita muchos datos para demostrar la efectividad de la división del trabajo y la fluctuación del precio del oro. (Solo la conversión de unidades te enojará) y se puede explicar claramente en pocas palabras utilizando la teoría económica actual. De la misma manera, por ejemplo, un encuestado entregó cientos de libros azules traducidos de clásicos chinos. Esto es muy útil para muchos académicos como la economía (política) profesional, la economía institucional, el derecho y la economía, etc., pero para una persona sin ellos. una base en economía En términos generales, es probable que estos libros se consideren "clásicos del pueblo". Al igual que estudiar física ahora, los libros de Landau y Feynman son clásicos y libros de texto, pero los "Principios matemáticos de la filosofía natural" de Newton no son de ninguna manera un buen libro de texto introductorio.
¿Por qué la mayoría de los economistas chinos creen en la economía occidental? ¿Es realmente impracticable la economía de Marx? Hay varias buenas respuestas a esta pregunta.
3. Renuncia a Gao Hongye y Mankiw. Al igual que el libro de texto en lenguaje C de Tan Haoqiang es un libro de texto clásico, pero ahora básicamente ha sido reemplazado por mejores libros de texto. En mi opinión, un buen libro de texto debe tener tres características: 1) coherencia lógica; 2) autocontenido, es decir, no es necesario conocer muchos otros conocimientos básicos; 3) explicación buena y concisa; Al igual que las macros de Mankiw, no existen conexiones entre los diferentes capítulos. Al principio probablemente no sabía por qué el próximo se convertiría en esto. Además, es muy confuso saltar directamente al modelo AD-AS sin el modelo IS-LM.
4. Deja claro si quieres estudiar economía o economía. Esto último requiere que comprendas una variedad de realidades, mientras que lo primero (en su mayoría) solo requiere lógica. La segunda mitad está dirigida principalmente a los primeros. Es posible que el siguiente contenido no le ayude a comprender mucho sobre economía, o incluso la mayor parte. Pero al menos puede permitirle saber qué tipo de conocimiento es la economía moderna. Por lo tanto, solo incluye contenido básico y no incluirá finanzas, comercio, finanzas, economía institucional, escuela austriaca, contabilidad, economía del comportamiento, economía de redes, neuroeconomía (bueno, como Wang Dingding), acciones. El análisis técnico es algo que necesita aprender en el futuro. En esta parte comencé a pensar que no es apropiado separar estos dos puntos, porque la economía y la economía no se pueden separar por completo. Un buen ejemplo es: por ejemplo, los investigadores de las empresas de valores utilizan la teoría económica para estudiar fenómenos económicos actuales, como predecir la situación económica de una determinada industria en la segunda mitad del año o qué impacto tendrá el aumento de las tasas de interés del banco central en la economía. Considero a esas personas como personas que estudian economía. Las personas que estudian economía, como uno de mis profesores, están estudiando actualmente las condiciones óptimas de terminación de los contratos dinámicos. Este es un tema importante en economía, aunque es posible que no comprenda la situación económica actual.
5¿Cómo estudiar economía? Vale la pena echarle un vistazo a la respuesta de FlyRiderR a esta pregunta.