Si desea utilizar el aprendizaje automático para predecir datos, probablemente sea para predecir tendencias futuras basándose en datos experimentales anteriores de materiales. ¿Cómo lograrlo?
GRNN (Red neuronal de regresión generalizada): este método involucra redes neuronales y tiene buenas predicciones para datos de muestra pequeños.
Análisis de predicción de regresión SVM
Predicción de regresión de series temporales granulares de información de SVM: cualquier persona que haya estudiado aprendizaje automático debe comprender SVM. Puede utilizarse no sólo para clasificación sino también para predicción y extrapolación de datos. Un ejemplo interesante es la predicción de acciones.
Otros incluyen la red de competencia autoorganizada (clasificación y predicción de patrones) y la predicción de redes neuronales grises.
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