¿Qué significa inteligencia digital?
Inteligencia digital: digitalización e inteligencia
La “inteligencia digital”, entendida simplemente, es la integración orgánica de los dos procesos o dos niveles de digitalización e inteligencia. Como se mencionó anteriormente, la digitalización reúne una gran cantidad de datos, formando un mapeo del mundo físico al mundo virtual. El análisis inteligente se basa en grandes cantidades de datos y se brindan servicios de aplicaciones inteligentes para la resolución de problemas y el apoyo a las decisiones. Según McKinsey, los llamados "big data" se refieren a nuevas tecnologías para recopilar, almacenar y analizar datos muy grandes. Sin embargo, la connotación de estas nuevas tecnologías ha superado con creces el alcance de las tecnologías tradicionales.
Desde una perspectiva técnica, la inteligencia digital debe lograrse aprovechando al máximo una nueva generación de tecnologías de la información (incluida la computación en la nube, big data, inteligencia artificial, 5G, blockchain, etc.). las tecnologías constituyen la nueva infraestructura digital para la construcción inteligente desde una perspectiva empresarial, es necesario optimizar y rediseñar los procesos empresariales, reconstruir los sistemas de gestión de operaciones empresariales, mejorar los mecanismos de eliminación colaborativa, establecer estándares y especificaciones de datos, definir catálogos de activos de datos, integrar datos; sistemas de recursos y fortalecer la gestión de activos de datos desde una perspectiva de seguridad, es necesario establecer sistemas correspondientes de gestión de seguridad de datos y protección de información personal, y fortalecer la "seguridad de la red en la nube" (terminales inteligentes, computación de borde, computación en la nube); , red, seguridad) para proteger los datos en toda la red Monitoreo dinámico de la operación y el uso desde una perspectiva inteligente, es necesario fortalecer el desarrollo de algoritmos de aplicación vertical y la construcción de centros de algoritmos de servicio público para escenarios de problemas detallados; en la industria, aprovechar al máximo la inteligencia de datos y brindar servicios ágiles para aplicaciones inteligentes.