Red de conocimiento de divisas - Preguntas y respuestas sobre Forex - ¿Cómo se está desarrollando la logística inteligente en China? ¿A qué empresas les está yendo mejor?

¿Cómo se está desarrollando la logística inteligente en China? ¿A qué empresas les está yendo mejor?

La escala actual de la logística inteligente continúa desarrollándose y se espera que el tamaño del mercado supere el billón en 2025.

Con el apoyo de muchas tecnologías emergentes, la industria de la logística también ha marcado el comienzo de una nueva ronda de revolución industrial. La tecnología ha cambiado profundamente todos los aspectos del almacenamiento, transporte y distribución en la logística urgente, convirtiéndose en una herramienta clave para reducir costes y aumentar la eficiencia en la industria de la logística.

La logística inteligente se refiere a mejorar las capacidades de análisis, toma de decisiones y ejecución inteligente del sistema logístico a través de hardware inteligente, Internet de las cosas, big data y otras tecnologías y medios inteligentes, y mejorar la inteligencia y la automatización. nivel de todo el sistema logístico. En los últimos años, con el desarrollo de tecnologías como Internet de las cosas y la inteligencia artificial, así como mayores requisitos de logística en campos como el nuevo comercio minorista y la fabricación inteligente, la escala del mercado de la logística inteligente ha seguido expandiéndose.

Tendencias de desarrollo de la industria de la logística inteligente

Con la profunda integración de la industria de la logística y diversas tecnologías, la tecnología de logística inteligente ha mostrado algunas tendencias nuevas. La logística inteligente construida con Hightopo toma el sistema de visualización 3D. como ejemplo:

Eficiente e inteligente: el monitoreo visual de Pingtai puede conectar completamente al personal de logística, las instalaciones de equipos y los bienes a Internet, lograr inteligencia en todos los aspectos de la logística y promover la transformación y mejora de la logística. industria a la inteligencia.

Respetuoso con el medio ambiente, bajo en carbono y ecológico: la tecnología de visualización puede reducir el uso de papeleo. Al integrar los recursos existentes y optimizar la asignación de recursos, las empresas pueden mejorar la utilización de los recursos, reducir el desperdicio de recursos y los costos corporativos, reducir el impacto de la logística en el medio ambiente y aprovechar al máximo la tecnología de visualización para lograr una logística ecológica.

Inteligencia eficiente: el monitoreo visual de Pingtai puede permitir que el personal, los equipos, las instalaciones y los bienes de logística estén completamente conectados a Internet, haciendo que todos los aspectos de la logística sean inteligentes y promoviendo la transformación y mejora de la industria de la logística para inteligencia.

Respetuoso con el medio ambiente, bajo en carbono y ecológico: la tecnología de visualización puede reducir el uso de papeleo. Al integrar los recursos existentes y optimizar la asignación de recursos, las empresas pueden mejorar la utilización de los recursos, reducir el desperdicio de recursos y los costos corporativos, reducir el impacto de la logística en el medio ambiente y aprovechar al máximo la tecnología de visualización para lograr una logística ecológica.

La demanda de los usuarios aumenta día a día, lo que significa que todos los eslabones de la cadena industrial se verán obligados a fortalecer los vínculos, adherirse al concepto central de "colaboración e intercambio" y promover la formación acelerada de una Ecosistema logístico inteligente.

La inteligencia de la logística inteligente se refleja en: realizar un monitoreo inteligente, monitorear activamente vehículos y mercancías, analizar y obtener información activamente y realizar un monitoreo completo del proceso logístico; realizar inteligencia en la transmisión de datos dentro y fuera del; empresa Realizar una toma de decisiones inteligente, optimizar continuamente los procesos y la programación de logística y realizar predicciones precisas basadas en una gran cantidad de datos básicos y análisis inteligentes para garantizar la precisión y cientificidad de las estrategias logísticas futuras;

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