Cómo juzgar el ascenso y la caída de las acciones cíclicas (dominar los métodos de análisis técnico de las acciones cíclicas)
El concepto de acciones cíclicas apareció muy temprano en las investigaciones del economista estadounidense Krugman. Con la aceleración de la globalización económica y la mejora de la comercialización, el número de acciones cíclicas está aumentando y se ha convertido en un punto caliente para los inversores. Actualmente, las acciones cíclicas se han convertido en una variedad de inversión importante en el mercado de valores.
Características y características
Las acciones cíclicas se caracterizan por fluctuaciones cíclicas obvias de precios, generalmente con grandes fluctuaciones y largos ciclos ascendentes. Los inversores pueden juzgar la tendencia y la tendencia de fluctuación de las acciones mediante métodos de análisis técnico como líneas de tendencia, promedios móviles e indicadores de fuerza relativa.
Las acciones cíclicas se utilizan ampliamente en industrias como la agricultura, la minería y la energía. Por ejemplo, las acciones de industrias como las del petróleo y los productos químicos suelen tener características estacionales obvias, y los inversores pueden juzgar su aumento o caída en función de sus características estacionales.
La investigación sobre valores cíclicos se centra principalmente en el campo del análisis técnico. En la actualidad, los métodos de análisis técnico se han convertido en una herramienta importante para la inversión bursátil cíclica. Los inversores pueden utilizar métodos de análisis técnico para determinar las tendencias alcistas y bajistas de las acciones y el momento de compra y venta.
Perspectivas y desarrollo
Con el desarrollo continuo de la economía global y la mejora de la comercialización, la cantidad y los tipos de acciones cíclicas seguirán aumentando, y los inversores deben seguir aprendiendo. y dominar la tecnología Métodos analíticos para juzgar mejor el aumento y la caída de las acciones cíclicas. En el futuro, con el desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de big data, la predicción y el análisis de las acciones cíclicas serán más precisos e inteligentes.