La Oficina Nacional de Estadísticas estudia cómo utilizar big data para mejorar la calidad estadística

Big data se está convirtiendo en un nuevo punto de interés en la Exposición de Ciencia y Tecnología y en la Feria Internacional de Comercio de Beijing, y también se espera que big data, que es muy respetado por las empresas, muestre su talento en el trabajo estadístico nacional. . Ma Jiantang, director de la Oficina Nacional de Estadísticas, afirmó recientemente que la Oficina Nacional de Estadísticas está organizando esfuerzos para estudiar cómo utilizar big data en el trabajo estadístico. Según el análisis de la industria, el uso de big data en el trabajo estadístico puede ayudar a reducir los costos de investigación, mejorar la puntualidad y precisión de las estadísticas, mejorar la calidad estadística y aliviar dudas externas sobre la precisión de los datos estadísticos. crisis crediticia de los datos estadísticos, también es necesario cambiar el sistema de evaluación del desempeño basado en el PIB. Desafíos de Big Data Aunque actualmente no existe una definición unificada de big data, el mercado generalmente cree que big data se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un marco de tiempo asequible. Desde una perspectiva industrial, estos datos, junto con las herramientas, plataformas y sistemas de análisis que los recopilan, suelen denominarse big data. La aplicación del big data ha penetrado en la vida cotidiana. Los expertos creen que en Internet se genera una gran cantidad de información sobre transacciones y precios. Por ejemplo, muchos comerciantes en Taobao han abierto muchas tiendas en línea y operan muchos tipos de productos. Los tipos de productos son mucho más pequeños que el IPC, debido a la gran cantidad de información básica generada en tiempo real como base, atraerá cada vez más la atención de la gente y tendrá un gran impacto en la singularidad e incluso la autoridad de las estadísticas gubernamentales. . Esto también significa que con el advenimiento de la era de los big data, los departamentos de estadísticas gubernamentales ya no son los únicos propietarios de datos masivos. Cambios en los métodos estadísticos Ma Jiantang enfatizó anteriormente en la Conferencia Nacional de Trabajo Estadístico que el advenimiento de la era de los grandes datos ha traído grandes desafíos a los métodos de producción de datos estadísticos. Los departamentos de estadística deben hacer uso de datos masivos y estandarizarlos, explorar este tesoro de datos y aprovechar concienzudamente esta rara oportunidad de promover la reforma y el desarrollo de las estadísticas gubernamentales. Se entiende que las estadísticas gubernamentales generalmente realizan una encuesta completa de las unidades que superan un cierto límite de tamaño sobre la base de un censo, y las unidades de muestra inferiores a él son responsables de la calidad de los datos en sus respectivas regiones. Sin embargo, los registros de transacciones que se ajustan al concepto de big data, ya sea volumen de transacciones, volumen de transacciones o precios de diversos productos básicos, existen en su conjunto. Al utilizar datos masivos objetivamente existentes, los costos de investigación se pueden reducir de manera efectiva. El método de recopilación de big data reduce las capas de enlaces de informes y ayuda a mejorar la puntualidad y precisión de los datos. Al mismo tiempo, a través del análisis y organización de datos masivos, se puede verificar el funcionamiento económico y social en muchos aspectos, haciéndolo más veraz y razonable. dijo Zhao Yanxia, ​​​​director adjunto del Instituto de Investigación de Desarrollo Económico Fangdi de Beijing. Un experto de la industria dio un ejemplo, por ejemplo, los datos mensuales de ventas minoristas de bienes de consumo, además de varios datos de clasificación básicos, también se pueden utilizar para realizar un análisis detallado de los datos recopilados de varias industrias para estudiar la relación entre la estructura del consumo de catering, El consumo de joyas de oro y plata y la economía, los cambios en la proporción del consumo de artículos de primera necesidad, etc., a través de estos podemos ver cambios en las tendencias de consumo, lo que proporciona datos importantes que respaldan la expansión de la demanda interna. Resolver la crisis de confianza También se cree que la tendencia de la Oficina Nacional de Estadísticas a utilizar big data, además de cumplir con las tendencias de desarrollo actuales, es útil para rescatar la actual crisis de crédito de datos. En los últimos años, los salarios han aumentado, el IPC ha disminuido, los precios de la vivienda han disminuido y la tasa de desempleo ha disminuido. Debido a la discrepancia entre los sentimientos personales de las personas y los datos estadísticos, así como a la grave inconsistencia entre los datos del PIB nacional y local, el El mercado ha entendido mal los datos estadísticos. Liu Shiguo, experto en estadística y subdirector de la Oficina de Análisis Estadístico Económico Mundial del Instituto de Economía y Política Mundial de la Academia China de Ciencias Sociales, cree que los big data requieren tipos de datos cada vez más diversificados y un proceso estadístico cada vez más transparente desde un punto de vista teórico. perspectiva Parece que esto puede mejorar la precisión y la transparencia de las encuestas estadísticas y reducir las dudas del público sobre los datos estadísticos. (Wang Yejun)