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Cuando Hollywood es asimilado por los algoritmos,

Producido por Big Data Digest

Autores: Lin Anan, Cai Jie, Zhou Suyun

Samuel Reeves es mundialmente famoso por la trilogía "The Matrix". Por su papel de Neo, se convirtió en una de las estrellas de cine más famosas de Hollywood. Pero antes de eso, Will Smith perdió una gran oportunidad cuando se negó a interpretar el papel de Neo en la película "The Matrix".

Nicolas Cage protagoniza La resurrección de Superman de Tim Burton, pero hubo algunos contratiempos en el reparto detrás de escena. Después de cambios importantes, la película finalmente murió, dejando al mundo solo con una foto granulada de prueba de Nicolas. Cage disfrazado de Superman.

Estas son las diversas coincidencias e incertidumbres en el mundo del cine. Pero los inversores cinematográficos no quieren esa incertidumbre.

Quieren saber si Alicia Vikander o Gal Gadot generarán más ingresos en taquilla. Quieren saber si una película que es un éxito en Estados Unidos puede establecer un nuevo récord en el mercado europeo.

Ahora, la inteligencia artificial puede darles la respuesta.

La inteligencia artificial probablemente se convertirá en el “productor visionario”

La startup Cinelytic, con sede en Los Ángeles, cree que la inteligencia artificial probablemente se convertirá en el “productor visionario”. Durante años, la compañía recopiló datos históricos sobre las cifras de taquilla de las películas y luego los cruzó con información sobre los temas de las películas y los actores clave, utilizando el aprendizaje automático para extraer patrones de datos ocultos. Su software permite a los clientes predecir la taquilla de sus películas. Por ejemplo, la inteligencia artificial se utiliza para predecir el impacto de los cambios de actor en la taquilla.

Tobias Queisser, cofundador y director ejecutivo de cine lysis, dijo: "Puedes utilizar el software de cine lysis para ver una película de Emma Charlotte. ·Cómo le iría a una superproducción de verano protagonizada por Emma Charlotte Duerre Watson en ¿La taquilla si estuviera protagonizada por Jennifer Lawrence? "Se pueden combinar dos actrices", dijo Quesser. Las comparaciones se pueden hacer individualmente o dentro de escenas específicas de la película. Podemos diseñar dos escenas para ver dónde Emma Watson y Jennifer Lawrence tienen un mayor impacto en una película. película en particular."

Cinelytic no es la única empresa que busca aplicar inteligencia artificial al negocio cinematográfico. En los últimos años, ha surgido una gran cantidad de empresas de predicción de IA. Belgian ScriptBook, fundada en 2015, afirma que su algoritmo puede predecir la tasa de éxito de una película analizando su guión. Vault, una startup israelí fundada el mismo año, promete a sus clientes que pueden predecir el público objetivo de una película rastreando los patrones de entrada en sus avances. Otra empresa, Pilot, ofrece un análisis similar y promete predecir los ingresos de taquilla con "precisión incomparable" 18 meses antes del estreno de una película.

El concepto de IA es cada vez más popular y poco a poco grandes empresas empiezan a entrar en el mercado. El pasado junio, 165438 de octubre, 20th Century Fox anunció que estaba utilizando inteligencia artificial para analizar avances de películas y predecir qué "pequeños momentos" de la película serían los más atractivos.

La economía cinematográfica está estancada.

Puede que ahora la gente esté filmando películas sobre robots, drones u otras altas tecnologías, pero en los últimos 20 años, el desarrollo de la economía cinematográfica ha estado estancado. La gente utiliza métodos de análisis empresarial relativamente simples, como Excel y Word, que se puede decir que son casi inútiles.

Esta es la razón por la que el personal técnico clave de Cinelytic no es de Hollywood. Quaser alguna vez trabajó en finanzas. En esta industria, el aprendizaje automático se utiliza en todas partes, desde el comercio de alta velocidad hasta el cálculo del riesgo crediticio. Dev Sen, cofundador y director de tecnología de Cinelytic, también tiene experiencia técnica. Una vez construyó un modelo de evaluación de riesgos para la NASA.

Quisser dijo: "Las capacidades técnicas de Dev Sen son la piedra angular de nuestra empresa".

El software Scriptbook analiza la comedia de 2017 "Severely Sick", desde el "afecto familiar" de los personajes hasta Ingresos de taquilla y todo eso.

Pero, ¿es correcto el análisis predictivo de IA? Esta es una pregunta más difícil de responder.

Empresas como Cinelytic se niegan a hacer predicciones sobre las tasas de éxito de sus próximas películas y hay poca investigación académica en esta área. Sin embargo, ScriptBook ha compartido sus predicciones para las películas estrenadas en 2017 y 2018. De los resultados de la predicción se puede ver que su algoritmo es relativamente bueno.

En una muestra de 50 películas (incluidas "Hereditary", "Ready Player One", "A Quiet Place", etc.), menos de la mitad de las películas fueron rentables, con una precisión de predicción de 44 . En comparación, el algoritmo ScriptBook predijo si una película generaría ingresos con un 86% de precisión. "Eso es el doble de la precisión promedio de la industria", afirmó Michiel Ruelens, científico de datos de ScriptBook.

Un artículo académico publicado por Zhao en 2016 también afirmó que la rentabilidad de las películas se puede predecir de manera confiable utilizando información básica como los temas y las estrellas de las películas, pero el autor también dijo que los métodos estadísticos que utilizaron todavía tienen algunos defectos. .

Una de ellas es que las predicciones que hace el aprendizaje automático en ocasiones son ciegas. Por ejemplo, no se necesita un software de inteligencia artificial sofisticado y costoso para saber que una película protagonizada por Leonardo DiCaprio o Tom Cruise no tendrá un mal desempeño en taquilla.

La IA que aprende de datos pasados ​​no puede predecir el futuro.

Básicamente, el algoritmo es conservador. Debido a que aprenden analizando datos pasados, no pueden predecir cambios culturales o cambios de gustos futuros. Este también es un desafío al que se enfrenta toda la industria de la IA y puede provocar problemas como el "sesgo" de la IA. Por ejemplo, el software de reclutamiento de inteligencia artificial de Amazon rechaza a las candidatas porque ha aprendido a asociar las habilidades de ingeniería con roles que antes estaban dominados por los hombres.

Un ejemplo típico de "sesgo" algorítmico: la película de acción y fantasía de 2016 "Warcraft", adaptada de "World of Warcraft" de Blizzard Entertainment. Es difícil predecir cómo funcionará esta película, ya que hay muy pocas adaptaciones de juegos de este tipo. De hecho, la película fracasó en la taquilla de Estados Unidos, con una taquilla de 24 millones de dólares en su primera semana, pero se vendió muy bien en China, convirtiéndose en la película en lengua extranjera más taquillera de la historia del país.

Una historia similar ocurrió en la película "Escape from Despair". Las predicciones cinematográficas de ScriptBook para 2017/2018 predijeron correctamente que la película de terror de Jordan Peele "Escape" sería un éxito, pero subestimó la taquilla de la película y solo predijo que requeriría 56 millones de dólares, en comparación con la recaudación real de 56 millones de dólares. la oficina era 1.

Como dijo Zhao: "Sólo podemos capturar lo que los datos pueden capturar. Para tener en cuenta otros matices, hay que involucrar a los humanos".

A Hollywood le resulta difícil aceptar Machine Predicciones de aprendizaje.

Andrea Scarso, directora del grupo inteligente con sede en el Reino Unido, está de acuerdo. Su empresa utiliza el software de Cinelytic para guiar su inversión en películas y Scarso cree que el software funciona mejor como herramienta secundaria.

Scaso dijo en una entrevista al sitio web "The Verge": "A veces, el software verificará nuestras ideas y, a veces, por el contrario, nos sugerirá un determinado tipo de proyecto que no realizamos". Tener algo que tener en cuenta También mencionó que el uso de la IA para influir en el plano de la película: elegir actores y aumentar el presupuesto para ver cómo eso afectaría el rendimiento de la película abrió una conversación sobre diferentes enfoques, pero nunca sería así. El árbitro definitivo."

"Tiene muchos usos. Puede ver que a veces diferentes elementos del mismo proyecto pueden tener un gran impacto en el rendimiento empresarial. Con el análisis, podemos demostrar que nuestras sugerencias son válidas. algo más que nuestras propias ideas locas.

”

Pero si estas herramientas son tan útiles, ¿por qué no se utilizan más ampliamente?

Rulens de ScriptBook cree que esto puede deberse a una característica que no es de Hollywood: la cara.

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En una industria donde el encanto personal, el gusto estético y la intuición son tan importantes, recurrir a cálculos a sangre fría realizados por máquinas parece como pedir ayuda o admitir que te falta creatividad y no te preocupas por el mérito artístico de su proyecto.

Ruelens mencionó que entre los clientes de ScriptBook se incluyen “algunos de los mejores estudios de Hollywood”, pero los acuerdos de confidencialidad le impiden nombrar ninguna empresa.

“No lo hacen. Todavía no quiero estar asociado con estas inteligencias artificiales. Todos quieren usarlo, pero simplemente no quieren que revelemos que lo están usando. Como resultado, Ruelens dijo que acuerdos similares le impiden hablar sobre clientes, pero podrían revelar que los clientes actuales incluyen "grandes empresas independientes". Algunos expertos de la industria respondieron que Hollywood está adoptando la inteligencia artificial para revisar películas potenciales. impacto en la industria de la aplicación de big data de Netflix

Alan Xie, director ejecutivo de Pilot Movies, una empresa profesional que brinda servicios de análisis de aprendizaje automático a la industria cinematográfica, dijo a Verge: "Nunca he hablado con ningún estudio estadounidense". ejecutivo que cree en el análisis de guiones de IA, y mucho menos lo integra en su proceso de toma de decisiones. "

Es posible que los estudios simplemente no quieran hablar sobre el uso de este tipo de software, dijo Xie, pero el análisis de guiones es actualmente una herramienta inexacta. El gasto en marketing y la popularidad en las redes sociales son predictores más confiables de la caja. Factores predictivos de éxito de oficina. “Dentro de Pilot, desarrollamos modelos de predicción de taquilla que se basaban en funciones de guión y su rendimiento era significativamente peor que los modelos que se basaban en datos de redes sociales en tiempo real. "

Aunque somos escépticos sobre aplicaciones específicas, la tendencia puede estar cambiando. Ruelens y el director de inversiones Scarso dijeron que hay un factor que impulsa a Hollywood a prestar atención a los big data, y ese es Netflix.

Netflix cambia periódicamente las miniaturas de programas de televisión y películas para comprender su atractivo para diferentes audiencias. "Hace cuatro años, cuando empezamos, el cambio era obvio", dijo Ruelens en una reunión de networking con importantes empresas de Hollywood. En ese momento se mostraron escépticos, pensando que tenían décadas de experiencia profesional en la industria. ¿Cómo puede una máquina decirles qué hacer? ”

Eso ha cambiado ahora: estas empresas realizaron sus propios estudios de validación, esperaron a ver qué predicciones hacía el software eran correctas y gradualmente aprendieron a confiar en los algoritmos.

"Hollywood Ha comenzado a aceptar nuestra tecnología, pero los efectos de la tecnología no son inmediatos y llevarán tiempo. ”

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/2019/5/28/18637135/Hollywood-ai-movie-decision-script-analysis-data-machine-learning

上篇: ¿Cómo redactar un informe de trabajo para el Departamento de Finanzas? Resumen de trabajo anual e informe de trabajo del departamento financiero de la empresa (como referencia) Presidente, director general, líderes y compañeros: ¡Hola a todos! Mirando hacia atrás el año pasado, bajo la dirección correcta de los líderes de la empresa, con la plena cooperación de todos los gerentes de departamento y con el apoyo total de todos los colegas, el Departamento de Finanzas completó con éxito varias tareas del Departamento de Finanzas y cooperó bien con el En el trabajo del centro, también hemos logrado resultados notables en cómo movilizar fondos, garantizar el pago de los fondos del proyecto y manejar hipotecas bancarias y pagos de viviendas de manera oportuna y precisa. Por supuesto, los resultados todavía tienen deficiencias. Reporto a todos los líderes y colegas lo siguiente: 1. La contabilidad financiera y la gestión financiera organizan las actividades financieras y manejan las relaciones financieras en todos los aspectos. Es trabajo de nuestro departamento. A medida que su negocio continúa expandiéndose, la contabilidad y la contabilización se vuelven cada vez más importantes. Para mejorar la eficiencia del trabajo, los contadores se liberan del trabajo de cálculo y registro original. A principios de año implementamos la informatización de la contabilidad. Después de un mes de inicialización de datos y tres meses de combinación de teléfonos móviles, todo el personal financiero domina la aplicación y operación del software financiero, y la contabilidad financiera ha pasado sin problemas al procesamiento comercial computarizado. Esto ahorra tiempo al personal financiero, mejora enormemente la función de consulta de datos, sienta una buena base para el análisis financiero y lleva el trabajo financiero a un nuevo nivel. El Departamento de Finanzas siempre ha tenido escasez de personal, pero gracias a nuestra organización eficiente y ordenada, podemos manejar adecuadamente diversas tareas según su prioridad. El Departamento de Finanzas es inseparable del cobro y pago de fondos, la contabilidad financiera y la contabilidad diaria. Este es el trabajo más común y arduo del Departamento de Finanzas. Durante el año pasado, brindamos el debido apoyo a diversas actividades económicas en el país y en el extranjero de manera oportuna. Básicamente cumplir con los requisitos financieros de varios departamentos para nuestro departamento. El flujo de capital de la empresa siempre ha sido muy grande, especialmente durante el período del X al XX, cuando se recaudaron las ventas, el flujo de caja fue enorme y complejo. Los camaradas Zou Zhi y Hu Rong del Departamento de Finanzas tienen un estilo de trabajo "serio, cuidadoso y riguroso". Todos los recibos y pagos de fondos son seguros, precisos y puntuales, sin errores. Los ingresos y gastos acumulados del fondo a lo largo del año alcanzaron los X mil millones de XXXX yuanes. Todas las actividades económicas de una empresa eventualmente se mostrarán en forma de datos financieros. En el trabajo de contabilidad financiera, todo el personal financiero se dedica a manejar cada negocio y hacer todo lo posible para ahorrar los gastos de la empresa. A lo largo del año, el Departamento de Finanzas revisó los comprobantes originales de XXXXX, procesó los comprobantes contables de XXXXX y emitió con precisión una gran cantidad de estados contables. El sistema pertenece a la rígida gestión de la empresa. Cualquier empresa exitosa, sin excepción, tiene sus propias normas y reglamentos estrictos. Tianchang Company ha crecido desde cero, de tres o dos personas al principio a cientos de personas en la actualidad. La estandarización de diversos comportamientos económicos se ha convertido cada vez más en el tema de la gestión corporativa. El año pasado, el Departamento de Finanzas promulgó sucesivamente normas y reglamentos sobre gestión de propiedades, firma de contratos y control de costos. Con el fin de mejorar el sistema de gestión interna de la empresa y crear un entorno interno y externo para la gestión financiera, hemos cumplido con nuestras debidas responsabilidades. Además de manejar las relaciones financieras internas de la empresa de manera seria y responsable, el Departamento de Finanzas también debe manejar adecuadamente las relaciones financieras externas para lograr las tareas de la unidad de costos. Establecer y mantener buenas conexiones con el mundo exterior. Este año, el Departamento de Finanzas manejó de manera amigable y adecuada los ingresos y gastos de las cuentas corrientes de cada unidad. Al mismo tiempo, se ha establecido una buena relación entre los bancos y las empresas. Las autoridades fiscales han establecido una buena relación con las empresas, han manejado de manera integral los procedimientos de transacción para los activos heredados de las compañías de seguros y han completado con éxito las declaraciones de información relevantes de las estadísticas y la industria. y comercio y otros departamentos. En segundo lugar, la programación del capital y el trabajo crediticio son tan importantes para la empresa como lo es la "sangre" para el cuerpo humano. Este año, la construcción del proyecto está en pleno apogeo, se están estableciendo gradualmente varias organizaciones de gestión y constantemente se incorporan nuevos empleados. La necesidad de capital aumenta día a día. Especialmente cuando el proyecto X-X no logró ningún beneficio económico, la empresa se vio sometida a una enorme presión financiera. De acuerdo con las necesidades de construcción del proyecto y desarrollo de la empresa, nuestro departamento y la oficina central planifican, organizan y envían fondos de manera racional en conjunto para garantizar el buen desarrollo de todos los trabajos de las unidades que utilizan los fondos. Al mismo tiempo, el Departamento de Finanzas también asumió plenamente el trabajo de cobranza de ventas e hipotecas bancarias a partir de x. Con los esfuerzos concertados de todo el personal financiero y de inversiones, hicieron todo lo posible para retirar fondos rápidamente. Garantizó el buen progreso de la construcción del mercado y el pago oportuno de los préstamos bancarios vencidos. La inversión acumulada a lo largo del año fue de XX mil millones de RMB y los préstamos al vencimiento fueron de XXXX mil millones de RMB. La operación exitosa de los fondos aseguró el funcionamiento normal de Tian Changhe Dongfang Company y estableció aún más la buena imagen de Dongfang Company como una "empresa de crédito AAA". Varios bancos han estado comercializando créditos para la empresa desde que se lanzó el proyecto. Para el rápido desarrollo de la empresa, el Departamento de Finanzas ha establecido una relación crediticia con la sucursal Dongtang del Banco Industrial y Comercial de China para lograr el propósito de acumular credibilidad corporativa. 下篇: ¿Los préstamos para el desarrollo inmobiliario son préstamos para activos fijos?
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